KI gestützte Verarbeitung von Gewerbeanzeigen
Die Anwendung unterstützt die Abteilung Mitglieder und Beitrag bei der Verarbeitung der auf elektronischem Wege eingehenden Gewerbeanzeigen (An-, Ab- und Ummeldungen). Als Output werden Vorschläge für die Sachbearbeitung generiert, wie die Gewerbeanzeige weiterverarbeitet werden sollte. Als Methode kommt ein Modellansatz aus dem Natural Language Processing zum Einsatz verwendet. Es handelt sich um ein „Bag of Words in Verbindung mit einem kNN Modell Die Daten stammen aus der Weboberfläche EDA GW
- Behörde
- Berufsgenossenschaft Energie Textil Elektro Medienerzeugnisse
- Verwaltungsebene
- Bund
- Ressort
- Bundesministerium für Arbeit und Soziales
- Risikoeinordnung
- Minimales RisikoSelbstauskunft im MaKI-Profil, keine i6eal-Bewertung
- KI-Methode
- Machine Learning · Natural Language Processing
- Einsatzbereich
- Arbeit und Soziales
Veröffentlicht, geplant oder offen
Die Matrix trennt veröffentlichte Angaben, geplante Prüfungen, nicht erforderliche Angaben und unbekannte Felder. Es gibt bewusst keinen Gesamtscore.
Betroffene Gruppen und Risikomaßnahmen
- Betroffene Gruppen
- Mitarbeitende der Behörde/ des Ressorts
- Risikomaßnahmen
- Nicht erforderlich
- Beschriebene Schadensrisiken
- Nicht erforderlich
Projekt- und Veröffentlichungsdaten
- Projektstart
- Erstmals veröffentlicht
- Zuletzt veröffentlicht