← Zurück zum RegisterÖffentlicher KI-Einsatz

MENTOR

Methodische Weiterentwicklung für das KI-System GRUVO, u.a. hinsichtlich automatisierter Erstellung von Grundwasserflurabstandsplänen (monatlich und für Vorhersagen). Dafür sollen u.a. sogenannte Entity-Aware Modelle mit 2D-CNN gekoppelt .

Quellstand geprüft 18. Juli 2026, 22:41MaKI-Originalquelle ↗Datenschema ki-verwaltungsradar.internal.v1
MaKI-KennungBD20247911251BehördeBundesanstalt für Geowissenschaften und RohstoffeStatusEntwicklungOriginalprofil öffnen ↗
Quellenbasiertes Dossier

MENTOR

Methodische Weiterentwicklung für das KI-System GRUVO, u.a. hinsichtlich automatisierter Erstellung von Grundwasserflurabstandsplänen (monatlich und für Vorhersagen). Dafür sollen u.a. sogenannte Entity-Aware Modelle mit 2D-CNN gekoppelt .

Entwicklung
Behörde
Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe
Verwaltungsebene
Bund
Ressort
Bundesministerium für Wirtschaft und Energie
Risikoeinordnung
Minimales RisikoSelbstauskunft im MaKI-Profil, keine i6eal-Bewertung
KI-Methode
Deep Learning
Einsatzbereich
Energie und Umwelt
Governance-Matrix

Veröffentlicht, geplant oder offen

Die Matrix trennt veröffentlichte Angaben, geplante Prüfungen, nicht erforderliche Angaben und unbekannte Felder. Es gibt bewusst keinen Gesamtscore.

RisikoeinordnungMinimales Risiko
GrundrechtebetrachtungNicht erforderlich
DatenschutzangabeNicht erforderlich
AuftragnehmernutzungExtern
EingriffsmöglichkeitenEinbindung von Experten und Fachkräften in die Entscheidungsprozesse
ProjektlinkNicht veröffentlicht
Veröffentlichter Kontext

Betroffene Gruppen und Risikomaßnahmen

Betroffene Gruppen
Nicht erforderlich
Risikomaßnahmen
Nicht erforderlich
Beschriebene Schadensrisiken
Nicht erforderlich
Zeitachse

Projekt- und Veröffentlichungsdaten

  1. Projektstart
  2. Erstmals veröffentlicht
  3. Zuletzt veröffentlicht
MaKI-KennungBD20247911251
Aussagebasisveröffentlichtes Behördenprofil
Quellstand19. Mai 2026, 10:27