Quellenbasiertes Dossier
EntwicklungKITT - Künstliche Intelligenz zur Verbesserung der Sicherheit von Tunneln und Tunnelleitzentralen
Das KITT-System verwendet Verfahren des maschinellen Lernens, insbesondere der Anomalieerkennung, um auf Basis von neuartigen Daten aus der Car2X-Kommunikation und traditioneller Sensordaten, risikoreiche Betriebs- und Verkehrssituationen in Tunneln frühzeitig zu erkennen und Operatoren von Tunnelleitzentralen eine bessere Entscheidungsgrundlage zu liefern.
- Behörde
- Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt
- Verwaltungsebene
- Bund
- Ressort
- Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt
- Risikoeinordnung
- HochrisikoSelbstauskunft im MaKI-Profil, keine i6eal-Bewertung
- KI-Methode
- Deep Learning · Machine Learning
- Einsatzbereich
- Mobilität
Governance-Matrix
Veröffentlicht, geplant oder offen
Die Matrix trennt veröffentlichte Angaben, geplante Prüfungen, nicht erforderliche Angaben und unbekannte Felder. Es gibt bewusst keinen Gesamtscore.
Zeitachse
Projekt- und Veröffentlichungsdaten
- Projektstart
- Erstmals veröffentlicht
- Zuletzt veröffentlicht