← Zurück zum RegisterÖffentlicher KI-Einsatz

Probabilistic Forecasting of PM10 Concentrations using Transformation Tree Models and Comparison with Existing Point Forecasts

Probabilistic Forecasting of PM10 Concentrations using Transformation Tree Models and Comparison with Existing Point Forecasts

Quellstand geprüft 18. Juli 2026, 22:41MaKI-Originalquelle ↗Datenschema ki-verwaltungsradar.internal.v1
MaKI-KennungBD20245043889BehördeUmweltbundesamtStatusIm BetriebOriginalprofil öffnen ↗
Quellenbasiertes Dossier

Probabilistic Forecasting of PM10 Concentrations using Transformation Tree Models and Comparison with Existing Point Forecasts

Probabilistic Forecasting of PM10 Concentrations using Transformation Tree Models and Comparison with Existing Point Forecasts

Im Betrieb
Behörde
Umweltbundesamt
Verwaltungsebene
Bund
Ressort
Bundesministerium für Umwelt, Klimaschutz, Naturschutz und nukleare Sicherheit
Risikoeinordnung
Minimales RisikoSelbstauskunft im MaKI-Profil, keine i6eal-Bewertung
KI-Methode
Deep Learning · Statistische Modellierung
Einsatzbereich
Energie und Umwelt
Governance-Matrix

Veröffentlicht, geplant oder offen

Die Matrix trennt veröffentlichte Angaben, geplante Prüfungen, nicht erforderliche Angaben und unbekannte Felder. Es gibt bewusst keinen Gesamtscore.

RisikoeinordnungMinimales Risiko
GrundrechtebetrachtungNicht erforderlich
DatenschutzangabeNicht erforderlich
AuftragnehmernutzungIntern
EingriffsmöglichkeitenNicht erforderlich
ProjektlinkNicht veröffentlicht
Veröffentlichter Kontext

Betroffene Gruppen und Risikomaßnahmen

Betroffene Gruppen
Breite Öffentlichkeit und breite Nutzung
Risikomaßnahmen
Nicht erforderlich
Beschriebene Schadensrisiken
Nicht erforderlich
Zeitachse

Projekt- und Veröffentlichungsdaten

  1. Projektstart
  2. Erstmals veröffentlicht
  3. Zuletzt veröffentlicht
MaKI-KennungBD20245043889
Aussagebasisveröffentlichtes Behördenprofil
Quellstand17. Juli 2026, 12:33