Quellenbasiertes Dossier
Im BetriebKlassifizierung Tierzustand
Erkennung von Tieren und deren Zustände auf Video- und Bilddaten durch Analyse unter Verwendung von Convolutional Neural-Networks der YOLO Architektur. Anschließende kombinierte Analyse der Lokalisations- und Klassifizierungsdaten, um Rückschlüsse auf das Tierverhalten und somit das Tierwohl zu ziehen.
- Behörde
- Friedrich-Loeffler-Institut, Bundesforschungsinstitut für Tiergesundheit
- Verwaltungsebene
- Bund
- Ressort
- Bundesministerium für Landwirtschaft, Ernährung und Heimat
- Risikoeinordnung
- Minimales RisikoSelbstauskunft im MaKI-Profil, keine i6eal-Bewertung
- KI-Methode
- Computer Vision
- Einsatzbereich
- Forschung
Governance-Matrix
Veröffentlicht, geplant oder offen
Die Matrix trennt veröffentlichte Angaben, geplante Prüfungen, nicht erforderliche Angaben und unbekannte Felder. Es gibt bewusst keinen Gesamtscore.
Veröffentlichter Kontext
Betroffene Gruppen und Risikomaßnahmen
- Betroffene Gruppen
- Nicht erforderlich
- Risikomaßnahmen
- Nicht erforderlich
- Beschriebene Schadensrisiken
- Nicht erforderlich
Zeitachse
Projekt- und Veröffentlichungsdaten
- Projektstart
- Erstmals veröffentlicht
- Zuletzt veröffentlicht