KIRA
Einsatz von Machine Learning im Kontext von Betriebsprüfungen zur besseren Auswahl von Prüfschwerpunkten. Das Projekt wird vom Bundesministerium für Arbeit und Soziales (BMAS) im Rahmen der Erprobung der Selbstverpflichtende Leitlinien für den KI-Einsatz in der behördlichen Praxis der Arbeits- und Sozialverwaltung gefördert. https://www.deutsche-rentenversicherung.de/Bund/DE/Ueber-uns/Digitalstrategie/KIRA.html
- Behörde
- Deutsche Rentenversicherung Bund
- Verwaltungsebene
- Bund
- Ressort
- Bundesministerium für Arbeit und Soziales
- Risikoeinordnung
- Begrenztes RisikoSelbstauskunft im MaKI-Profil, keine i6eal-Bewertung
- KI-Methode
- Machine Learning
- Einsatzbereich
- Öffentliche Verwaltung
Veröffentlicht, geplant oder offen
Die Matrix trennt veröffentlichte Angaben, geplante Prüfungen, nicht erforderliche Angaben und unbekannte Felder. Es gibt bewusst keinen Gesamtscore.
Betroffene Gruppen und Risikomaßnahmen
- Betroffene Gruppen
- Mitarbeitende der Behörde/ des Ressorts
- Risikomaßnahmen
- Durchführung von Untersuchungen und Ursachenanalysen, Einleitung von Notfallplänen und Eskalationsverfahren, Implementierung von Korrekturmaßnahmen und Präventionsstrategien, Sofortige Aussetzung oder Deaktivierung des KI-Systems
- Beschriebene Schadensrisiken
- Diskriminierung oder Benachteiligung bestimmter Gruppen, Finanzielle Verluste oder wirtschaftliche Schäden
Projekt- und Veröffentlichungsdaten
Diese Daten stammen aus dem aktuellen MaKI-Profil. Sie sind keine i6eal-Beobachtungshistorie.
- Projektstart
- Erstmals veröffentlicht
- Zuletzt veröffentlicht
Beobachtungschronik
Dieses Profil wird seit 19. Juli 2026 beobachtet. Quellseitige Projekt- und Publikationsdaten bleiben davon getrennt.
Noch liegt kein früherer vollständiger Quellstand zum Vergleichen vor. Für dieses Profil beginnt die Beobachtung am 19. Juli 2026.