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KIRA

Einsatz von Machine Learning im Kontext von Betriebsprüfungen zur besseren Auswahl von Prüfschwerpunkten. Das Projekt wird vom Bundesministerium für Arbeit und Soziales (BMAS) im Rahmen der Erprobung der Selbstverpflichtende Leitlinien für den KI-Einsatz in der behördlichen Praxis der Arbeits- und Sozialverwaltung gefördert. https://www.deutsche-rentenversicherung.de/Bund/DE/Ueber-uns/Digitalstrategie/KIRA.html

Quellstand geprüft 18. Juli 2026, 22:41MaKI-Originalquelle ↗Datenschema ki-verwaltungsradar.internal.v1
MaKI-KennungBD20242399805BehördeDeutsche Rentenversicherung BundStatusEntwicklungOriginalprofil öffnen ↗
Quellenbasiertes Dossier

KIRA

Einsatz von Machine Learning im Kontext von Betriebsprüfungen zur besseren Auswahl von Prüfschwerpunkten. Das Projekt wird vom Bundesministerium für Arbeit und Soziales (BMAS) im Rahmen der Erprobung der Selbstverpflichtende Leitlinien für den KI-Einsatz in der behördlichen Praxis der Arbeits- und Sozialverwaltung gefördert. https://www.deutsche-rentenversicherung.de/Bund/DE/Ueber-uns/Digitalstrategie/KIRA.html

Entwicklung
Behörde
Deutsche Rentenversicherung Bund
Verwaltungsebene
Bund
Ressort
Bundesministerium für Arbeit und Soziales
Risikoeinordnung
Begrenztes RisikoSelbstauskunft im MaKI-Profil, keine i6eal-Bewertung
KI-Methode
Machine Learning
Einsatzbereich
Öffentliche Verwaltung
Governance-Matrix

Veröffentlicht, geplant oder offen

Die Matrix trennt veröffentlichte Angaben, geplante Prüfungen, nicht erforderliche Angaben und unbekannte Felder. Es gibt bewusst keinen Gesamtscore.

RisikoeinordnungBegrenztes Risiko
GrundrechtebetrachtungVorhanden
DatenschutzangabeJa
AuftragnehmernutzungExtern
EingriffsmöglichkeitenEinbindung von Experten und Fachkräften in die Entscheidungsprozesse, Regelmäßige Schulungen und Sensibilisierung der Mitarbeiter für KI-Risiken, Überwachung und Überprüfung der KI-Ausgaben durch qualifizierte Mitarbeiter
ProjektlinkNicht veröffentlicht
Veröffentlichter Kontext

Betroffene Gruppen und Risikomaßnahmen

Betroffene Gruppen
Mitarbeitende der Behörde/ des Ressorts
Risikomaßnahmen
Durchführung von Untersuchungen und Ursachenanalysen, Einleitung von Notfallplänen und Eskalationsverfahren, Implementierung von Korrekturmaßnahmen und Präventionsstrategien, Sofortige Aussetzung oder Deaktivierung des KI-Systems
Beschriebene Schadensrisiken
Diskriminierung oder Benachteiligung bestimmter Gruppen, Finanzielle Verluste oder wirtschaftliche Schäden
Zeitachse

Projekt- und Veröffentlichungsdaten

  1. Projektstart
  2. Erstmals veröffentlicht
  3. Zuletzt veröffentlicht
MaKI-KennungBD20242399805
Aussagebasisveröffentlichtes Behördenprofil
Quellstand27. Nov. 2024, 12:02