Frühwarnsystem Fischbeobachtung: Automatische Erkennung von Anomalieverhalten von Kleinfischen in Aquarien
Das Umweltbundesamt betreibt Grundlagenforschung am Laborstandort Marienfelde. Im Zuge dessen werden auch Kleinfische in Aquarien gehalten bzw. gezüchtet. Gesetzliche Regelungen (TierSchVersV) schreiben eine tägliche In-Augenscheinnahme vor. Unterstützend wurde eine KI als Frühwarnsystem für ein anomales Fischverhalten entwickelt, so dass die Betreuer proaktiv auf ein atypisches Verhalten per Benachrichtigung hingewiesen wird. Vorstudie und Prototyp sind abgeschlossen.
- Behörde
- Umweltbundesamt
- Verwaltungsebene
- Bund
- Ressort
- Bundesministerium für Umwelt, Klimaschutz, Naturschutz und nukleare Sicherheit
- Risikoeinordnung
- Minimales RisikoSelbstauskunft im MaKI-Profil, keine i6eal-Bewertung
- KI-Methode
- Computer Vision
- Einsatzbereich
- Forschung
Veröffentlicht, geplant oder offen
Die Matrix trennt veröffentlichte Angaben, geplante Prüfungen, nicht erforderliche Angaben und unbekannte Felder. Es gibt bewusst keinen Gesamtscore.
Betroffene Gruppen und Risikomaßnahmen
- Betroffene Gruppen
- Mitarbeitende der Behörde/ des Ressorts
- Risikomaßnahmen
- Nicht erforderlich
- Beschriebene Schadensrisiken
- Nicht erforderlich
Projekt- und Veröffentlichungsdaten
Diese Daten stammen aus dem aktuellen MaKI-Profil. Sie sind keine i6eal-Beobachtungshistorie.
- Projektstart
- Erstmals veröffentlicht
- Zuletzt veröffentlicht
Beobachtungschronik
Dieses Profil wird seit 19. Juli 2026 beobachtet. Quellseitige Projekt- und Publikationsdaten bleiben davon getrennt.
Noch liegt kein früherer vollständiger Quellstand zum Vergleichen vor. Für dieses Profil beginnt die Beobachtung am 19. Juli 2026.