Modellvorhaben zur Entwicklung eines KI-gestützten Auswertetools für große Datenmengen
Durchführung verschiedener Projekte: Quantifizierung des Unterschieds zwischen Spektren/Messungen , Machine Learning NTM Verfahren auf Basis von CNN und Transformers, Weak supervised learning - Evaluation der Qualität verwendeter Datenbankeinträge, NTM-Verfahren - Klassifizierung bei Veränderung von Proben Vorstudie wurde abgeschlossen, zukünftige mögliche Anwendungsfälle werden nach Bedarf geprüft.
- Behörde
- Bundesamt für Verbraucherschutz und Lebensmittelsicherheit
- Verwaltungsebene
- Bund
- Ressort
- Bundesministerium für Landwirtschaft, Ernährung und Heimat
- Risikoeinordnung
- Minimales RisikoSelbstauskunft im MaKI-Profil, keine i6eal-Bewertung
- KI-Methode
- Deep Learning · Machine Learning
- Einsatzbereich
- Andere · Forschung · Gesundheit
Veröffentlicht, geplant oder offen
Die Matrix trennt veröffentlichte Angaben, geplante Prüfungen, nicht erforderliche Angaben und unbekannte Felder. Es gibt bewusst keinen Gesamtscore.
Betroffene Gruppen und Risikomaßnahmen
- Betroffene Gruppen
- Wurde nicht betrachtet
- Risikomaßnahmen
- Wurde nicht betrachtet
- Beschriebene Schadensrisiken
- Wurde nicht betrachtet
Projekt- und Veröffentlichungsdaten
Diese Daten stammen aus dem aktuellen MaKI-Profil. Sie sind keine i6eal-Beobachtungshistorie.
- Projektstart
- Erstmals veröffentlicht
- Zuletzt veröffentlicht
Beobachtungschronik
Dieses Profil wird seit 19. Juli 2026 beobachtet. Quellseitige Projekt- und Publikationsdaten bleiben davon getrennt.
Noch liegt kein früherer vollständiger Quellstand zum Vergleichen vor. Für dieses Profil beginnt die Beobachtung am 19. Juli 2026.