Quellenbasiertes Dossier
Planung & PoCFish-ID
Geplante Anwendung zur einfachen Fischartenidentifizierung ganzer, unverarbeiteter Fische durch Bildklassifikation unter Einsatz von Methoden des maschinellen Lernens/Deep Learning.
- Behörde
- Max Rubner-Institut, Bundesforschungsinstitut für Ernährung und Lebensmittel
- Verwaltungsebene
- Bund
- Ressort
- Bundesministerium für Landwirtschaft, Ernährung und Heimat
- Risikoeinordnung
- Minimales RisikoSelbstauskunft im MaKI-Profil, keine i6eal-Bewertung
- KI-Methode
- Computer Vision · Deep Learning
- Einsatzbereich
- Themenübergreifend
Governance-Matrix
Veröffentlicht, geplant oder offen
Die Matrix trennt veröffentlichte Angaben, geplante Prüfungen, nicht erforderliche Angaben und unbekannte Felder. Es gibt bewusst keinen Gesamtscore.
Zeitachse
Projekt- und Veröffentlichungsdaten
Diese Daten stammen aus dem aktuellen MaKI-Profil. Sie sind keine i6eal-Beobachtungshistorie.
- Projektstart
- Erstmals veröffentlicht
- Zuletzt veröffentlicht
Beobachtungschronik
Dieses Profil wird seit 19. Juli 2026 beobachtet. Quellseitige Projekt- und Publikationsdaten bleiben davon getrennt.
Erstmals beobachtet
Zuletzt beobachtet
Noch liegt kein früherer vollständiger Quellstand zum Vergleichen vor. Für dieses Profil beginnt die Beobachtung am 19. Juli 2026.