KI-Innovationspfad Deutschland

Was öffentlich belegt ist – und wo die Verbindung endet

Der Evidenzpfad verbindet deutsche EU-Förderbeteiligungen über exakte CORDIS-Kennungen mit gemeldeten Forschungsoutputs. Patente und Vergaben bleiben sichtbar getrennt, solange keine gemeinsame amtliche Kennung die Verbindung belegt.

  • Exakte Projekt- und PIC-Kennungen
  • Unsichere Verbindungen ausgeschlossen
  • Deterministisch · kein Generator
Begrenzter, exakt verknüpfter StartbestandProjektionsstand 19. Juli 2026, 05:23Beobachtung seit 13. Juli 2026
Deutsche Netto-EU-Zuweisung997,04 Mio. €

Nur deutsche Beteiligungen in den exakt verknüpften CORDIS-Projekten

Belegte Projektpfade953

CORDIS-Projektcode und Teilnehmer-PIC stimmen in beiden Quellen überein

Projekt-Output-Beziehungen51.692

OpenAIRE-Beziehungen; keine Urheberschafts- oder Wirkungsbehauptung

Gemeldete Zitationen747.259

OpenAIRE-Metadatum, kein Qualitäts- oder Wirkungsscore

Evidenzpfad-Explorer

Folge jedem belegten Schritt

Wähle ein Projekt und prüf Kennung, Geldumfang, Forschungsoutputs und die bewusst offen gelassenen Übergänge zu Patenten und öffentlicher Beschaffung.

953 Pfade
H2020 · 101000165

leArning and robuSt deciSIon SupporT systems for agile mANufacTuring environments

01. Nov. 2020 bis 31. Okt. 2023

CORDIS-Projekt ↗
  1. 01belegt

    EU-Zuweisung

    Deutsche Projektbeteiligung

    1,45 Mio. €

    Gemeldeter Netto-EU-Beitrag an deutsche Beteiligte in diesem CORDIS-Projekt.

  2. 02belegt

    Beteiligte Organisation

    4 deutsche Beteiligte

    PIC 897164835

    Von CORDIS gemeldete Rolle: Beteiligung.

  3. 03belegt

    Gemeldete Forschung

    ASSISTANT

    82 Outputs

    73 mit offenem Zugang; 513 gemeldete Zitationen.

  4. 04nicht verbunden

    Patentfamilien

    Separater KI-Patentmonitor mit beobachteten DE-Signalen

    8.241 Familien · nicht verknüpft

    Der EPO-Monitor wird unabhängig erhoben. Keine Familie ist automatisch diesem CORDIS-Projekt oder seinen Beteiligten zugeordnet.

    EPO OPS · verfügbare, unverbundene SpurQuelle
  5. 05nicht verbunden

    Öffentliche Vergabe

    Ausschreibung bis Vertrag

    Keine exakte Brücke

    OCDS- und TED-Parteikennungen sind derzeit nicht sicher mit CORDIS-PICs gleichzusetzen.

EPO OPS · automatisch beobachtet

KI-Patentmonitor

Der Monitor zählt veröffentlichte Datensätze, die in EPO OPS zur fixierten, eng gefassten CPC-Regel für Kern-KI passen. Er zeigt beobachtete Publikationsaktivität – keine aktuellen Erfindungen, keine Patentqualität und keine Verbindung zur ausgewählten Förderung.

Abgedecktes Suchfenster vollständigVeröffentlichungsdaten von 29. Mai 2026 bis 02. Juli 2026 wurden für dieses begrenzte Suchfenster vollständig verarbeitet. Das bestätigt die Abdeckung dieses Fensters, nicht die historische Vollständigkeit des Monitors.Datenstand 16. Juli 2026, 15:58
Beobachtete DOCDB-Familien-IDs8.241

Zähleinheit ist eine deduplizierte DOCDB-Simple-Family-ID, nicht jede einzelne Publikation.

Beobachtete Suchpublikationen9.027

Nur Publikationen, die die fixierte OPS-Suche zurückgegeben hat.

Automatisch beobachtet seit16. Juli 2026

Beginn der Datenerhebung – nicht der Beginn der Patentaktivität.

Beobachtete Familien-IDs nach Publikationsmonat

Nur vollständig abgedeckte Kalendermonate werden als Trend verglichen. Teilmonate bleiben als nicht vergleichbare Rohwerte sichtbar; die Zuordnung folgt dem frühesten Publikationsdatum, das der Suchlauf für eine Familien-ID beobachtet hat.

Beobachtete Monatswerte mit ausgewiesenem Abdeckungsstatus
MonatFamilien-IDsAbdeckung
Mai 20263.417Teilmonat · nicht vergleichbar
Juni 20264.302Vollmonat · vergleichbar
Juli 2026522Teilmonat · nicht vergleichbar

Teilmonate werden nicht in den Trendbalken dargestellt und dürfen nicht miteinander oder mit Vollmonaten verglichen werden.

Beobachtete Familien-IDs nach fixer CPC-Regel

Die bewusst enge, versionierte Regel ordnet die im Suchfenster beobachteten Familien-IDs nachvollziehbar ein.

  • Neuronale Netze6.320
  • Maschinelles Lernen2.512
  • Wissensbasierte Modelle2.346
  • Probabilistische grafische Modelle479
  • Fuzzy-Logik25
  • Ältere KI-Klassifikation21

Kategorien überlappen: Eine Patentfamilie kann in mehreren Balken gezählt werden.

Beobachtete DE-Signale – keine Herkunftsangabe

Jede Dimension beantwortet eine andere Frage. Die Werte dürfen weder addiert noch als Organisationszuordnung gelesen werden. Null bedeutet nur, dass in den zurückgegebenen OPS-Datensätzen kein solcher Beleg beobachtet wurde – nicht, dass der Bezug ausgeschlossen ist. Wohn- und Adressangaben können unvollständig sein.

Wohn- oder Sitzland des Anmelders: DE
0 Familien
Wohn- oder Adressland des Erfinders: DE
0 Familien
Deutsche Prioritätsanmeldung
78 Familien
Deutsche Publikation
75 Familien
Boolesche Vereinigung: mindestens ein Deutschland-Bezug118

Jede Familie wird hier höchstens einmal gezählt. Die Vereinigung ist keine fünfte Evidenzdimension.

Beobachtete Publikationsländer und -behörden

Aufschlüsselung der im Suchergebnis beobachteten Publikationen. EP und WO sind Publikationsbehörden, keine Wohn- oder Sitzländer.

  • China · CN4.648 Familien · 4.653 Publikationen
  • Vereinigte Staaten · US1.779 Familien · 1.807 Publikationen
  • WIPO · WO936 Familien · 936 Publikationen
  • Europäisches Patentamt · EP626 Familien · 628 Publikationen
  • Südkorea · KR329 Familien · 331 Publikationen
  • Japan · JP293 Familien · 294 Publikationen
  • Deutschland · DE75 Familien · 76 Publikationen
  • Australien · AU69 Familien · 69 Publikationen
  • Spanien · ES51 Familien · 51 Publikationen
  • Vereinigtes Königreich · GB26 Familien · 26 Publikationen
  • Luxemburg · LU25 Familien · 25 Publikationen
  • Frankreich · FR24 Familien · 24 Publikationen

Gezeigt werden die zwölf Länder oder Behörden mit den meisten beobachteten Suchpublikationen.

Jüngste beobachtete Familien-IDs

Begrenzte, deterministische Stichprobe ohne Titel, Abstracts, Personen- oder Organisationsnamen.

Gezeigt: 12 aus 8.241 für die öffentliche Stichprobe geeigneten Familien.

  1. DOCDB 100311610

    1 beobachtete Publikation bei einem Land oder einer Publikationsbehörde

    Kategorien
    Maschinelles Lernen
    CPC-Symbole
    G06N20/00
    Publikationsländer und -behörden
    US
    Deutschland-Bezüge
    kein beobachteter Deutschland-Bezug
  2. DOCDB 100311666

    1 beobachtete Publikation bei einem Land oder einer Publikationsbehörde

    Kategorien
    Neuronale Netze
    CPC-Symbole
    G06N3/0455
    Publikationsländer und -behörden
    US
    Deutschland-Bezüge
    kein beobachteter Deutschland-Bezug
  3. DOCDB 100311714

    1 beobachtete Publikation bei einem Land oder einer Publikationsbehörde

    Kategorien
    Maschinelles Lernen
    CPC-Symbole
    G06N20/00
    Publikationsländer und -behörden
    US
    Deutschland-Bezüge
    kein beobachteter Deutschland-Bezug
  4. DOCDB 100311723

    1 beobachtete Publikation bei einem Land oder einer Publikationsbehörde

    Kategorien
    Wissensbasierte Modelle · Neuronale Netze
    CPC-Symbole
    G06N3/04 · G06N3/0455 · G06N3/063 · G06N3/0675 · G06N5/04
    Publikationsländer und -behörden
    US
    Deutschland-Bezüge
    kein beobachteter Deutschland-Bezug
  5. DOCDB 100311725

    1 beobachtete Publikation bei einem Land oder einer Publikationsbehörde

    Kategorien
    Neuronale Netze
    CPC-Symbole
    G06N3/09
    Publikationsländer und -behörden
    US
    Deutschland-Bezüge
    kein beobachteter Deutschland-Bezug
  6. DOCDB 100311737

    1 beobachtete Publikation bei einem Land oder einer Publikationsbehörde

    Kategorien
    Neuronale Netze
    CPC-Symbole
    G06N3/02
    Publikationsländer und -behörden
    US
    Deutschland-Bezüge
    kein beobachteter Deutschland-Bezug
  7. DOCDB 100311740

    1 beobachtete Publikation bei einem Land oder einer Publikationsbehörde

    Kategorien
    Neuronale Netze
    CPC-Symbole
    G06N3/088
    Publikationsländer und -behörden
    US
    Deutschland-Bezüge
    kein beobachteter Deutschland-Bezug
  8. DOCDB 100311745

    1 beobachtete Publikation bei einem Land oder einer Publikationsbehörde

    Kategorien
    Wissensbasierte Modelle
    CPC-Symbole
    G06N5/022
    Publikationsländer und -behörden
    US
    Deutschland-Bezüge
    kein beobachteter Deutschland-Bezug
  9. DOCDB 100311751

    1 beobachtete Publikation bei einem Land oder einer Publikationsbehörde

    Kategorien
    Maschinelles Lernen
    CPC-Symbole
    G06N20/00
    Publikationsländer und -behörden
    US
    Deutschland-Bezüge
    kein beobachteter Deutschland-Bezug
  10. DOCDB 100311840

    1 beobachtete Publikation bei einem Land oder einer Publikationsbehörde

    Kategorien
    Maschinelles Lernen
    CPC-Symbole
    G06N20/00
    Publikationsländer und -behörden
    US
    Deutschland-Bezüge
    kein beobachteter Deutschland-Bezug
  11. DOCDB 100311907

    1 beobachtete Publikation bei einem Land oder einer Publikationsbehörde

    Kategorien
    Neuronale Netze
    CPC-Symbole
    G06N3/0475
    Publikationsländer und -behörden
    US
    Deutschland-Bezüge
    kein beobachteter Deutschland-Bezug
  12. DOCDB 100312452

    1 beobachtete Publikation bei einem Land oder einer Publikationsbehörde

    Kategorien
    Maschinelles Lernen
    CPC-Symbole
    G06N20/10
    Publikationsländer und -behörden
    US
    Deutschland-Bezüge
    kein beobachteter Deutschland-Bezug
So liest du den KI-Patentmonitor
  • Zähleinheit ist die DOCDB-Simple-Family-ID; dieselbe ID wird nicht für jede beobachtete Publikation erneut gezählt.
  • Die Auswahl folgt der unten ausgewiesenen fixierten CPC-Regelversion. Eine rückwirkende Neuberechnung mit späteren Regelversionen ist derzeit nicht verfügbar.
  • Beobachtete Suchpublikationen sind keine vollständige Liste aller Mitglieder einer Patentfamilie.
  • Der Monitor misst beobachtete Publikationsaktivität; er bewertet weder Erfindungszeitpunkt, Patentqualität, Rechtsstatus noch Förderwirkung.
  • Sammlung, Klassifikation und Projektion verwenden kein generatives KI-Modell.

Taxonomie epo-cpc-ai-high-precision · Version 2026.01

Belegregister

Jede Kante trägt ihren Beweis

Eine zeitliche Abfolge ist noch keine Kausalität. Deshalb zeigt das Register, welche Verbindung exakt belegt ist und welche mangels gemeinsamer Kennung offenbleibt.

StatusVerbindungVerknüpfungsbasisQuelle
belegtFörderdatensatz gehört zum ausgewählten ProjektCORDIS-Projektcode 101000165CORDIS ↗
belegtDeutsche Beteiligung gehört zur FörderzeileCORDIS-PIC 897164835CORDIS ↗
belegtOpenAIRE-Produkte sind dem Projekt gemeldetOpenAIRE-Projekt-ID corda__h2020::cb79172f2c32c987b4e5452b1d75d118 + CORDIS 101000165OpenAIRE ↗
offenPatentfamilie gehört zu Projekt oder OrganisationEPO stellt keine stabile Anmelderkennung für den Cross-Source-Join bereitEPO OPS ↗
offenVergabe gehört zu Projekt oder OrganisationKeine gemeinsame amtliche Kennung zwischen PIC und BeschaffungsparteiOCDS / TED ↗
Lücken sind Daten

Was wir ausdrücklich nicht erraten

Der Pfad wird wertvoller, weil fehlende Brücken sichtbar bleiben. Ein Name, eine ähnliche Adresse oder dieselbe Region reicht nicht für eine Organisations- oder Wirkungsbehauptung.

01 · Patente

Anmeldernamen sind keine globale ID

DOCDB-Patentfamilien werden als eigener Index gesammelt. Eine Zuordnung zu CORDIS, ROR oder LEI veröffentlichen wir erst mit einer quellenbelegten gemeinsamen Kennung.

02 · Vergaben

Quelllokale Parteien bleiben getrennt

TED- und OCDS-Kennungen verbinden den Lebenszyklus innerhalb ihrer Quelle. Sie werden nicht per Namensähnlichkeit zu geförderten Organisationen zusammengeführt.

03 · Wirkung

Chronologie beweist keine Ursache

Förderung vor Output, Patent oder Auftrag ist ein Zeitmuster. Der Index nennt es weder Kommerzialisierung noch Förderwirkung.

Methode & Identitätsregeln

Ein konservatives Datenrückgrat

Der öffentliche Pfad entsteht nur aus Verbindungen, die beide beteiligten Quellen selbst mit kompatiblen Kennungen belegen.

  1. 1
    Projektcodes exakt schneiden

    Eine Förderzeile wird nur übernommen, wenn ihr CORDIS-Projektcode genau dem Transferprojekt entspricht.

  2. 2
    Teilnehmer über PIC bestätigen

    Die deutsche Organisation muss in Förder- und Transferbestand dieselbe CORDIS-PIC tragen. Namen sind nur Anzeige, nie Join-Schlüssel.

  3. 3
    Output-Beziehung doppelt prüfen

    OpenAIRE-Projekt-ID und CORDIS-Förderkennzeichen müssen beide in der Produktbeziehung vorkommen.

  4. 4
    Unverbundene Spuren erhalten

    Patent- und Vergabedaten bekommen eigene Quellidentitäten. Kandidaten, Fuzzy-Matches und private Prüfdaten gelangen nicht in die Website.

Sammlung, Klassifikation und Verknüpfung rufen kein generatives KI-Modell auf.

Quellen & Abdeckung

Der erste öffentliche Stand ist bewusst begrenzt. Jeder Quelleneintrag zeigt seinen eigenen Umfang; fehlende Daten werden nicht zu null umgedeutet.

European Commission CORDISvollständig geprüft
953 Datensätze

Begrenzte Transfer-Stichprobe mit exakten Förderkennzeichen und deutschen Teilnehmer-PICs.

geprüft 17. Juli 2026, 16:12Offizielle Quelle öffnen ↗
OpenAIRE Graph funded-products datasetvollständig geprüft
50.609 Datensätze

Gemeldete Forschungsprodukte und Projektbeziehungen; der öffentliche Ausschnitt ist begrenzt, Projektaggregate stammen aus dem vollständigen geprüften Lauf.

geprüft 17. Juli 2026, 16:12Offizielle Quelle öffnen ↗
European Commission CORDISvollständig geprüft
2.110 Datensätze

Offizieller Horizon-Europe-Gesamtbestand als Herkunft der Förder- und Teilnehmerdaten.

geprüft 18. Juli 2026, 05:17Offizielle Quelle öffnen ↗
European Commission CORDISvollständig geprüft
2.306 Datensätze

Offizieller Horizon-2020-Gesamtbestand als Herkunft der Förder- und Teilnehmerdaten.

geprüft 18. Juli 2026, 05:17Offizielle Quelle öffnen ↗
European Patent Office · OPSverfügbar · nicht verknüpft
8.241 Datensätze

Automatisch erhobene DOCDB-Patentfamilien aus EPO OPS. Die Spur ist verfügbar, bleibt aber ohne gemeinsame amtliche Kennung getrennt von CORDIS-Projekten und Organisationen.

geprüft 16. Juli 2026, 15:58Offizielle Quelle öffnen ↗
Datenservice Öffentlicher Einkauf · TEDnicht verknüpft

Vergabe-Lebenszyklen werden bereits täglich gesammelt. Eine quellenbelegte gemeinsame Kennung zu CORDIS-Teilnehmern fehlt derzeit.

Offizielle Quelle öffnen ↗

Häufige Fragen

Zeigt der Pfad, was eine Förderung bewirkt hat?
Nein. Er zeigt gemeldete Zuweisungen, Projektbeteiligungen und Forschungsprodukt-Beziehungen in zeitlicher Reihenfolge. Daraus folgt weder Kausalität noch wirtschaftliche Wirkung.
Warum werden Organisationen nicht einfach über ihren Namen verbunden?
Rechtsformen, Schreibweisen, Konzerne und Tochtergesellschaften machen Namen mehrdeutig. Ein falscher Merge würde Geld, Patente oder Aufträge der falschen Organisation zuschreiben. Deshalb verlangen wir kompatible, quellenbelegte Kennungen.
Warum stehen bei Patenten und Vergaben keine Nullen?
Nicht verknüpft bedeutet nicht nicht vorhanden. Ohne sichere Identitätsbrücke kennen wir die Zahl für dieses Projekt nicht und zeigen deshalb bewusst keinen Nullwert.
Was erfasst der separate KI-Patentmonitor?
Er zählt veröffentlichte EPO-OPS-Datensätze, die zur fixierten, eng gefassten CPC-Regel für Kern-KI passen, dedupliziert sie über DOCDB-Familien-IDs und weist beobachtete DE-Signale getrennt aus. Er misst Publikationsaktivität und verbindet keine Familie automatisch mit einem CORDIS-Projekt.
Ist eine OpenAIRE-Beziehung ein Beleg für deutsche Urheberschaft?
Nein. CORDIS belegt die deutsche Projektbeteiligung; OpenAIRE belegt die Produktbeziehung zum Projekt. Ohne eigene exakte Organisationskennung behaupten wir keine Urheberschaft.
Verwendet der Collector generative KI?
Nein. Der gesamte Pfad verwendet versionierte Regeln, exakte Kennungen, Schema-Prüfungen und nachvollziehbare Quellenbelege.
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