← Zurück zum KI-EvidenznetzDauerhaftes öffentliches EvidenzdossierKI-
Frühwarnsystem Fischbeobachtung: Automatische Erkennung von Anomalieverhalten von Kleinfischen in Aquarien
maki:BD20242093028Das Umweltbundesamt betreibt Grundlagenforschung am Laborstandort Marienfelde. Im Zuge dessen werden auch Kleinfische in Aquarien gehalten bzw. gezüchtet. Gesetzliche Regelungen (TierSchVersV) schreiben eine tägliche In-Augenscheinnahme vor. Unterstützend wurde eine KI als Frühwarnsystem für ein anomales Fischverhalten…
Identität reicht nur so weit wie die veröffentlichte stabile Kennung oder ausdrückliche Zuordnung. Ähnliche Namen werden nicht zusammengeführt. Fehlende Verbindungen bedeuten: in den begrenzten Quellen nicht beobachtet – nicht in Wirklichkeit abwesend.
Identität ≠ Namensähnlichkeit · Kante ≠ KausalitätJede direkte Verbindung mit ihrem Beleg
Beziehungsbezeichnung und Evidenzklasse beschreiben die gesamte Aussage. Prüf den Quellbeleg, bevor du eine weitergehende Schlussfolgerung ziehst.
relation:system-repository:aaca46f413ddd7e93de5fc03Beziehungreferences_repository
→Repositoryuba-ki-lab/fish_monitoring
website
Kein zusätzlicher Textauszug veröffentlicht.
Quelle öffnen ↗Felder, die an dieser Identität bleiben
Attribute sind beschreibende Quellfelder. Sie erzeugen keine datensatzübergreifende Identität, solange eine Kante diesen Join nicht ausdrücklich ausweist.
- Authority
- Umweltbundesamt
- Classification
- Methods: Computer Vision · Sectors: Forschung
- Dates
- Last Published: 2026-07-16T09:34:03.000Z
- Status
- operational
Prüf die Quellstände
Ein Quellstand beschreibt, was zum Abrufzeitpunkt verfügbar war. Korrekturen und spätere Veröffentlichungen können künftige Beobachtungen verändern.
german-public-administration-ai-system-registermaki:BD20242093028 · source_record_id
↗Originalquelle öffnengerman-public-administration-ai-system-registermaki:BD20242093028 · website
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