← Zurück zum KI-EvidenznetzDauerhaftes öffentliches EvidenzdossierREP
uba-ki-lab/density-maps
opencode:9998A minimal library for Gaussian density map workflows with PyTorch and albumentations. Keywords: uba, umweltbundesamt, ki-lab, computer vision, object counting
Identität reicht nur so weit wie die veröffentlichte stabile Kennung oder ausdrückliche Zuordnung. Ähnliche Namen werden nicht zusammengeführt. Fehlende Verbindungen bedeuten: in den begrenzten Quellen nicht beobachtet – nicht in Wirklichkeit abwesend.
Identität ≠ Namensähnlichkeit · Kante ≠ KausalitätJede direkte Verbindung mit ihrem Beleg
Beziehungsbezeichnung und Evidenzklasse beschreiben die gesamte Aussage. Prüf den Quellbeleg, bevor du eine weitergehende Schlussfolgerung ziehst.
edge:5be66aa8af480057dbd631d3Beziehungdeclares_dependency
→SoftwarepaketPyTorch
repository_commit_manifest_package_identity
Kein zusätzlicher Textauszug veröffentlicht.
Quelle öffnen ↗Felder, die an dieser Identität bleiben
Attribute sind beschreibende Quellfelder. Sie erzeugen keine datensatzübergreifende Identität, solange eine Kante diesen Join nicht ausdrücklich ausweist.
- Ai Package Count
- 1
- Commit Sha
- 1da30304236d86dfb376a429b1ea6e9fddba3a0a
- Last Activity At
- 2026-03-20T12:17:58.583Z
- Path With Namespace
- uba-ki-lab/density-maps
- Tree Complete
- true
Prüf die Quellstände
Ein Quellstand beschreibt, was zum Abrufzeitpunkt verfügbar war. Korrekturen und spätere Veröffentlichungen können künftige Beobachtungen verändern.
german-public-sector-ai-code-radaropencode:9998 · opencode_project_id_and_commit
↗Originalquelle öffnengerman-public-sector-ai-dependency-atlasopencode:9998@1da30304236d86dfb376a429b1ea6e9fddba3a0a:pypi:torch · repository_commit_manifest_package_identity
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