← Zurück zum KI-EvidenznetzDauerhaftes öffentliches EvidenzdossierREP
uba-ki-lab/gamma_flow
opencode:4084Guided Analysis of Multi-label spectra by Matrix Factorization for Lightweight Operational Workflows (uba, umweltbundesamt, ki-lab)
Identität reicht nur so weit wie die veröffentlichte stabile Kennung oder ausdrückliche Zuordnung. Ähnliche Namen werden nicht zusammengeführt. Fehlende Verbindungen bedeuten: in den begrenzten Quellen nicht beobachtet – nicht in Wirklichkeit abwesend.
Identität ≠ Namensähnlichkeit · Kante ≠ KausalitätJede direkte Verbindung mit ihrem Beleg
Beziehungsbezeichnung und Evidenzklasse beschreiben die gesamte Aussage. Prüf den Quellbeleg, bevor du eine weitergehende Schlussfolgerung ziehst.
edge:7158045f7f9dc0f79a3054e4Beziehungdeclares_dependency
→Softwarepaketscikit-learn
repository_commit_manifest_package_identity
Kein zusätzlicher Textauszug veröffentlicht.
Quelle öffnen ↗Felder, die an dieser Identität bleiben
Attribute sind beschreibende Quellfelder. Sie erzeugen keine datensatzübergreifende Identität, solange eine Kante diesen Join nicht ausdrücklich ausweist.
- Ai Package Count
- 1
- Commit Sha
- fe4b7f8c31b774486305930b4abafd36afe3d490
- Last Activity At
- 2025-12-20T00:10:06.767Z
- Path With Namespace
- uba-ki-lab/gamma_flow
- Tree Complete
- true
Prüf die Quellstände
Ein Quellstand beschreibt, was zum Abrufzeitpunkt verfügbar war. Korrekturen und spätere Veröffentlichungen können künftige Beobachtungen verändern.
german-public-sector-ai-code-radaropencode:4084 · opencode_project_id_and_commit
↗Originalquelle öffnengerman-public-sector-ai-dependency-atlasopencode:4084@fe4b7f8c31b774486305930b4abafd36afe3d490:pypi:scikit-learn · repository_commit_manifest_package_identity
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