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RePAIR · Reconstructing the Past: Artificial Intelligence and Robotics Meet Cultural Heritage

cordis:964854

Reconstructing the Past: Artificial Intelligence and Robotics Meet Cultural Heritage

Entitätstyp · ProjektÖffentliches Dossier · indexierbar12. Nov. 2026, 10:00

Identität reicht nur so weit wie die veröffentlichte stabile Kennung oder ausdrückliche Zuordnung. Ähnliche Namen werden nicht zusammengeführt. Fehlende Verbindungen bedeuten: in den begrenzten Quellen nicht beobachtet – nicht in Wirklichkeit abwesend.

Identität ≠ Namensähnlichkeit · Kante ≠ Kausalität

20direkte belegte Verbindungen

20Kanten mit exakter Kennung

21referenzierte Quellstände

8veröffentlichte Attribute

EIN-HOP-EVIDENZ

Jede direkte Verbindung mit ihrem Beleg

Beziehungsbezeichnung und Evidenzklasse beschreiben die gesamte Aussage. Prüf den Quellbeleg, bevor du eine weitergehende Schlussfolgerung ziehst.

Exakte Kennungedge:project-output:964854:169dd9f375c88208c02aedac

Beziehunghat beobachteten Forschungsoutput

ForschungsoutputPhysically-Consistent Parameter Identification of Robots in Contact

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Exakte Kennungedge:project-output:964854:171f37fab469a3201e2374ac

Beziehunghat beobachteten Forschungsoutput

ForschungsoutputVector Maps (used to create jigsaw puzzles)

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Beziehunghat beobachteten Forschungsoutput

ForschungsoutputSafe Multi-Agent Reinforcement Learning for Behavior-Based Cooperative Navigation

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Beziehunghat beobachteten Forschungsoutput

ForschungsoutputInteractive Shaping of Granular Media Using Reinforcement Learning

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Beziehunghat beobachteten Forschungsoutput

ForschungsoutputCompact Multi-Object Placement Using Adjacency-Aware Reinforcement Learning

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Beziehunghat beobachteten Forschungsoutput

ForschungsoutputSolving Jigsaw Puzzles in the Wild: Human-Guided Reconstruction of Cultural Heritage Fragments

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ForschungsoutputSurvey on the Application of Robotics in Archaeology

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ForschungsoutputEstimating Object Physical Properties from RGB-D Vision and Depth Robot Sensors Using Deep Learning

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ForschungsoutputRe-assembling the past: The RePAIR dataset and benchmark for real world 2D and 3D puzzle solving

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ForschungsoutputDesign, Characterization, and Validation of a Variable Stiffness Prosthetic Elbow

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ForschungsoutputRecognizing Artistic Style of Archaeological Image Fragments Using Deep Style Extrapolation

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ForschungsoutputNext Best View for Point-Cloud Model Acquisition: Bayesian Approximation and Uncertainty Analysis

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ForschungsoutputReassembling Broken Objects Using Breaking Curves

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Beziehunghat beobachteten Forschungsoutput

ForschungsoutputGANzzle<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" altimg="si1.svg" display="inline" id="d1e944"><mml:mrow><mml:mo>+</mml:mo><mml:mo>+</mml:mo></mml:mrow></mml:math>: Generative approaches for jigsaw puzzle solving as local to global assignment in latent spatial representations

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ForschungsoutputAutomatizing 3D reconstruction pipelines for speeding-up cultural heritage digitization

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Forschungsoutput6DGS: 6D Pose Estimation from a Single Image and a 3D Gaussian Splatting Model

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Beziehunghat beobachteten Forschungsoutput

ForschungsoutputNash Meets Wertheimer: Using Good Continuation in Jigsaw Puzzles

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Beziehunghat beobachteten Forschungsoutput

ForschungsoutputBimanual grasping generation and evaluation for multifingered robotic hands

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ForschungsoutputTask-Oriented Grasping for Dexterous Robots Using Postural Synergies and Reinforcement Learning

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Exakte Kennungclaim:funding:964854:999980276

Beziehungnimmt teil an

AkteurRHEINISCHE FRIEDRICH-WILHELMS-UNIVERSITAT BONN

CORDIS-Projektcode und Teilnehmer-PIC

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VERÖFFENTLICHTE ATTRIBUTE

Felder, die an dieser Identität bleiben

Attribute sind beschreibende Quellfelder. Sie erzeugen keine datensatzübergreifende Identität, solange eine Kante diesen Join nicht ausdrücklich ausweist.

Acronym: RePAIR
Code: 964854
End Date: 2025-10-31
Framework Programme: H2020
Funding: Currency: EUR · German Net Eu Contribution Cents: 57982500 · Participant Edge Count: 1 · Status: linked
Knowledge Flow: Citing Country Count: 37 · Citing Institution Count: 263 · Distinct Citing Work Count: 198 · First Observed Citation Date: 2023-01-01 · Last Observed Citation Date: 2026-10-30 · Observed Citation Edge Count: 218 · Status: full_input_observation
Research: Citation Data Output Count: 70 · Cited Output Count: 23 · First Publication Date: 2022-01-01 · Last Publication Date: 2025-09-30 · Open Access Output Count: 64 · Output Count: 70 · Status: linked · Total Citations: 74
Start Date: 2021-09-01

PROVENIENZ

Prüf die Quellstände

Ein Quellstand beschreibt, was zum Abrufzeitpunkt verfügbar war. Korrekturen und spätere Veröffentlichungen können künftige Beobachtungen verändern.

01

german-ai-innovation-pathcordis:964854 · cordis_project_id

02

german-ai-research-to-transfer-index964854:output:169dd9f375c88208c02aedac · cordis_project_code

03

german-ai-research-to-transfer-index964854:output:171f37fab469a3201e2374ac · cordis_project_code

04

german-ai-research-to-transfer-index964854:output:22ee5058bc22e8ea55dc22c3 · cordis_project_code

05

german-ai-research-to-transfer-index964854:output:3700d5d57989e61b238a78a4 · cordis_project_code

06

german-ai-research-to-transfer-index964854:output:4c8222c6286bcc850163e6b6 · cordis_project_code

07

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08

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09

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10

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11

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12

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13

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20

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21

german-ai-innovation-pathcordis:964854:participant:999980276 · cordis_project_code_and_participant_pic

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