MLFPM2018 · Machine Learning Frontiers in Precision Medicine
cordis:813533Machine Learning Frontiers in Precision Medicine
Identität reicht nur so weit wie die veröffentlichte stabile Kennung oder ausdrückliche Zuordnung. Ähnliche Namen werden nicht zusammengeführt. Fehlende Verbindungen bedeuten: in den begrenzten Quellen nicht beobachtet – nicht in Wirklichkeit abwesend.
Identität ≠ Namensähnlichkeit · Kante ≠ KausalitätJede direkte Verbindung mit ihrem Beleg
Beziehungsbezeichnung und Evidenzklasse beschreiben die gesamte Aussage. Prüf den Quellbeleg, bevor du eine weitergehende Schlussfolgerung ziehst.
claim:funding:813533:927325239Kein zusätzlicher Textauszug veröffentlicht.
Quelle öffnen ↗claim:funding:813533:999507789Kein zusätzlicher Textauszug veröffentlicht.
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Quelle öffnen ↗claim:funding:813533:999990267Kein zusätzlicher Textauszug veröffentlicht.
Quelle öffnen ↗Felder, die an dieser Identität bleiben
Attribute sind beschreibende Quellfelder. Sie erzeugen keine datensatzübergreifende Identität, solange eine Kante diesen Join nicht ausdrücklich ausweist.
- Acronym
- MLFPM2018
- Code
- 813533
- End Date
- 2024-03-31
- Framework Programme
- H2020
- Funding
- Currency: EUR · German Net Eu Contribution Cents: 65303670 · Participant Edge Count: 4 · Status: linked
- Knowledge Flow
- Citing Country Count: 0 · Citing Institution Count: 0 · Distinct Citing Work Count: 0 · Observed Citation Edge Count: 0 · Status: bounded_observation
- Research
- Citation Data Output Count: 170 · Cited Output Count: 76 · First Publication Date: 2019-01-01 · Last Publication Date: 2025-07-22 · Open Access Output Count: 166 · Output Count: 170 · Status: linked · Total Citations: 1685
- Start Date
- 2019-01-01
Prüf die Quellstände
Ein Quellstand beschreibt, was zum Abrufzeitpunkt verfügbar war. Korrekturen und spätere Veröffentlichungen können künftige Beobachtungen verändern.
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