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Q-ANNTENNA · Quantum Artificial Neural Networks with Tensor Network Algorithmus

cordis:748549

Quantum Artificial Neural Networks with Tensor Network Algorithmus

Entitätstyp · ProjektÖffentliches Dossier · indexierbar21. Juli 2026, 08:42

Identität reicht nur so weit wie die veröffentlichte stabile Kennung oder ausdrückliche Zuordnung. Ähnliche Namen werden nicht zusammengeführt. Fehlende Verbindungen bedeuten: in den begrenzten Quellen nicht beobachtet – nicht in Wirklichkeit abwesend.

Identität ≠ Namensähnlichkeit · Kante ≠ Kausalität
1direkte belegte Verbindungen
1Kanten mit exakter Kennung
2referenzierte Quellstände
8veröffentlichte Attribute
EIN-HOP-EVIDENZ

Jede direkte Verbindung mit ihrem Beleg

Beziehungsbezeichnung und Evidenzklasse beschreiben die gesamte Aussage. Prüf den Quellbeleg, bevor du eine weitergehende Schlussfolgerung ziehst.

Exakte Kennungclaim:funding:748549:999990267
Beziehungparticipates_in
AkteurMAX-PLANCK-GESELLSCHAFT ZUR FORDERUNG DER WISSENSCHAFTEN EV
cordis_project_code_and_participant_pic

Kein zusätzlicher Textauszug veröffentlicht.

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VERÖFFENTLICHTE ATTRIBUTE

Felder, die an dieser Identität bleiben

Attribute sind beschreibende Quellfelder. Sie erzeugen keine datensatzübergreifende Identität, solange eine Kante diesen Join nicht ausdrücklich ausweist.

Acronym
Q-ANNTENNA
Code
748549
End Date
2019-03-31
Framework Programme
H2020
Funding
Currency: EUR · German Net Eu Contribution Cents: 15946080 · Participant Edge Count: 1 · Status: linked
Knowledge Flow
Citing Country Count: 0 · Citing Institution Count: 0 · Distinct Citing Work Count: 0 · Observed Citation Edge Count: 0 · Status: bounded_observation
Research
Citation Data Output Count: 16 · Cited Output Count: 16 · First Publication Date: 2017-07-26 · Last Publication Date: 2022-07-02 · Open Access Output Count: 16 · Output Count: 16 · Status: linked · Total Citations: 1953
Start Date
2017-04-01
PROVENIENZ

Prüf die Quellstände

Ein Quellstand beschreibt, was zum Abrufzeitpunkt verfügbar war. Korrekturen und spätere Veröffentlichungen können künftige Beobachtungen verändern.

02
german-ai-innovation-pathcordis:748549:participant:999990267 · cordis_project_code_and_participant_pic
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