← Zurück zum KI-EvidenznetzDauerhaftes öffentliches EvidenzdossierPRO
CoEvolution · A COMPREHENSIVE TRUSTWORTHY FRAMEWORK FOR CONNECTED MACHINE LEARNING AND SECURE INTERCONNECTED AI SOLUTIONS
cordis:101168560A COMPREHENSIVE TRUSTWORTHY FRAMEWORK FOR CONNECTED MACHINE LEARNING AND SECURE INTERCONNECTED AI SOLUTIONS
Identität reicht nur so weit wie die veröffentlichte stabile Kennung oder ausdrückliche Zuordnung. Ähnliche Namen werden nicht zusammengeführt. Fehlende Verbindungen bedeuten: in den begrenzten Quellen nicht beobachtet – nicht in Wirklichkeit abwesend.
Identität ≠ Namensähnlichkeit · Kante ≠ KausalitätJede direkte Verbindung mit ihrem Beleg
Beziehungsbezeichnung und Evidenzklasse beschreiben die gesamte Aussage. Prüf den Quellbeleg, bevor du eine weitergehende Schlussfolgerung ziehst.
edge:project-output:101168560:38d37cbf70fcd2f34a438bb1Beziehunghas_observed_output
→ForschungsoutputCoEvolution 3rd Press Release
cordis_project_code
Kein zusätzlicher Textauszug veröffentlicht.
Quelle öffnen ↗edge:project-output:101168560:ac3c252525d5810adba70cc4Beziehunghas_observed_output
→ForschungsoutputBuffer-free class-incremental learning with out-of-distribution detection
cordis_project_code
Kein zusätzlicher Textauszug veröffentlicht.
Quelle öffnen ↗edge:project-output:101168560:b9b98764f9322206ec2157f2Beziehunghas_observed_output
→ForschungsoutputSOM Directions Are Better than One: Multi-Directional Refusal Suppression in Language Models
cordis_project_code
Kein zusätzlicher Textauszug veröffentlicht.
Quelle öffnen ↗edge:project-output:101168560:bbcbf04592f5039c2e5bd072Beziehunghas_observed_output
→ForschungsoutputOn the robustness of adversarial training against uncertainty attacks
cordis_project_code
Kein zusätzlicher Textauszug veröffentlicht.
Quelle öffnen ↗claim:funding:101168560:911867804Beziehungparticipates_in
→AkteurAEGIS IT RESEARCH GMBH
cordis_project_code_and_participant_pic
Kein zusätzlicher Textauszug veröffentlicht.
Quelle öffnen ↗claim:funding:101168560:999987260Beziehungparticipates_in
→AkteurSIEMENS AKTIENGESELLSCHAFT
cordis_project_code_and_participant_pic
Kein zusätzlicher Textauszug veröffentlicht.
Quelle öffnen ↗Felder, die an dieser Identität bleiben
Attribute sind beschreibende Quellfelder. Sie erzeugen keine datensatzübergreifende Identität, solange eine Kante diesen Join nicht ausdrücklich ausweist.
- Acronym
- CoEvolution
- Code
- 101168560
- End Date
- 2027-10-31
- Framework Programme
- HORIZON
- Funding
- Currency: EUR · German Net Eu Contribution Cents: 131113375 · Participant Edge Count: 2 · Status: linked
- Knowledge Flow
- Citing Country Count: 7 · Citing Institution Count: 12 · Distinct Citing Work Count: 3 · First Observed Citation Date: 2025-06-10 · Last Observed Citation Date: 2026-04-24 · Observed Citation Edge Count: 3 · Status: bounded_observation
- Research
- Citation Data Output Count: 13 · Cited Output Count: 3 · First Publication Date: 2025-01-01 · Last Publication Date: 2026-04-01 · Open Access Output Count: 13 · Output Count: 13 · Status: linked · Total Citations: 23
- Start Date
- 2024-11-01
Prüf die Quellstände
Ein Quellstand beschreibt, was zum Abrufzeitpunkt verfügbar war. Korrekturen und spätere Veröffentlichungen können künftige Beobachtungen verändern.
german-ai-innovation-pathcordis:101168560 · cordis_project_id
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101168560:output:38d37cbf70fcd2f34a438bb1 · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101168560:output:ac3c252525d5810adba70cc4 · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101168560:output:b9b98764f9322206ec2157f2 · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101168560:output:bbcbf04592f5039c2e5bd072 · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-innovation-pathcordis:101168560:participant:911867804 · cordis_project_code_and_participant_pic
↗Originalquelle öffnengerman-ai-innovation-pathcordis:101168560:participant:999987260 · cordis_project_code_and_participant_pic
↗Originalquelle öffnenZurück ins vollständige Evidenznetz
Durchsuch alle veröffentlichten Entitäten, prüf Ein-Hop-Nachbarschaften und finde die Brücken, die öffentliche Daten noch nicht tragen.