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6G-CLOUD · Service-oriented 6G network architecture for distributed, intelligent, and sustainable cloud-native communication systems
cordis:101139073Service-oriented 6G network architecture for distributed, intelligent, and sustainable cloud-native communication systems
Identität reicht nur so weit wie die veröffentlichte stabile Kennung oder ausdrückliche Zuordnung. Ähnliche Namen werden nicht zusammengeführt. Fehlende Verbindungen bedeuten: in den begrenzten Quellen nicht beobachtet – nicht in Wirklichkeit abwesend.
Identität ≠ Namensähnlichkeit · Kante ≠ KausalitätJede direkte Verbindung mit ihrem Beleg
Beziehungsbezeichnung und Evidenzklasse beschreiben die gesamte Aussage. Prüf den Quellbeleg, bevor du eine weitergehende Schlussfolgerung ziehst.
edge:project-output:101139073:0a5bf8a99f4841d062b481eaBeziehunghas_observed_output
→ForschungsoutputRethinking AI-Powered Service Orchestration: The Case for Decentralization
cordis_project_code
Kein zusätzlicher Textauszug veröffentlicht.
Quelle öffnen ↗edge:project-output:101139073:13a9ea5bdbf4957a8eb73b66Beziehunghas_observed_output
→ForschungsoutputMinimizing Energy and Latency in LEOS-Assisted Open RAN Architecture Toward AI of Things
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Quelle öffnen ↗edge:project-output:101139073:4cf4bf137e1e2dbba4c72693Beziehunghas_observed_output
→ForschungsoutputDesign and Evaluation of a Network Digital Twin Framework for 5G/6G Architectures
cordis_project_code
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Quelle öffnen ↗edge:project-output:101139073:770d8ae58be2fb10439e762eBeziehunghas_observed_output
→ForschungsoutputAI-Driven Self-Healing in Cloud-Native 6G Networks Through Dynamic Server Scaling
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Quelle öffnen ↗edge:project-output:101139073:8aff449567a9c58e159eb6d0Beziehunghas_observed_output
→ForschungsoutputAmbiguity Resolution of Two Conformal Leaky-Wave Antennas via Deep Learning
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Quelle öffnen ↗edge:project-output:101139073:a6ca92a17774af70b0f11d34Beziehunghas_observed_output
→ForschungsoutputData-Driven Orchestration for Distributed RAN Intelligent Controller Placement in 6G Networks
cordis_project_code
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Quelle öffnen ↗edge:project-output:101139073:ad0b474b0a447727c1036c15Beziehunghas_observed_output
→ForschungsoutputMulti-criteria Optimization Algorithms specially tailored for Programmable Networks with Quality Management
cordis_project_code
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Quelle öffnen ↗edge:project-output:101139073:b300360849733066a6d26f7cBeziehunghas_observed_output
→ForschungsoutputReinforced Fairness-Aware Multi-Agent Self-Organization for 6G Radio Access Network Orchestration
cordis_project_code
Kein zusätzlicher Textauszug veröffentlicht.
Quelle öffnen ↗claim:funding:101139073:917812643Beziehungparticipates_in
→AkteurLENOVO DEUTSCHLAND GMBH
cordis_project_code_and_participant_pic
Kein zusätzlicher Textauszug veröffentlicht.
Quelle öffnen ↗Felder, die an dieser Identität bleiben
Attribute sind beschreibende Quellfelder. Sie erzeugen keine datensatzübergreifende Identität, solange eine Kante diesen Join nicht ausdrücklich ausweist.
- Acronym
- 6G-CLOUD
- Code
- 101139073
- End Date
- 2026-10-31
- Framework Programme
- HORIZON
- Funding
- Currency: EUR · German Net Eu Contribution Cents: 36112500 · Participant Edge Count: 1 · Status: linked
- Knowledge Flow
- Citing Country Count: 34 · Citing Institution Count: 150 · Distinct Citing Work Count: 75 · First Observed Citation Date: 2023-01-01 · Last Observed Citation Date: 2026-07-20 · Observed Citation Edge Count: 77 · Status: full_input_observation
- Research
- Citation Data Output Count: 21 · Cited Output Count: 4 · First Publication Date: 2022-11-10 · Last Publication Date: 2025-10-13 · Open Access Output Count: 16 · Output Count: 21 · Status: linked · Total Citations: 20
- Start Date
- 2024-01-01
Prüf die Quellstände
Ein Quellstand beschreibt, was zum Abrufzeitpunkt verfügbar war. Korrekturen und spätere Veröffentlichungen können künftige Beobachtungen verändern.
german-ai-innovation-pathcordis:101139073 · cordis_project_id
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101139073:output:0a5bf8a99f4841d062b481ea · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101139073:output:13a9ea5bdbf4957a8eb73b66 · cordis_project_code
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↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101139073:output:770d8ae58be2fb10439e762e · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101139073:output:8aff449567a9c58e159eb6d0 · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101139073:output:a6ca92a17774af70b0f11d34 · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101139073:output:ad0b474b0a447727c1036c15 · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101139073:output:b300360849733066a6d26f7c · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-innovation-pathcordis:101139073:participant:917812643 · cordis_project_code_and_participant_pic
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