MANOLO · Trustworthy Efficient AI for Cloud-Edge Computing
cordis:101135782Trustworthy Efficient AI for Cloud-Edge Computing
Identität reicht nur so weit wie die veröffentlichte stabile Kennung oder ausdrückliche Zuordnung. Ähnliche Namen werden nicht zusammengeführt. Fehlende Verbindungen bedeuten: in den begrenzten Quellen nicht beobachtet – nicht in Wirklichkeit abwesend.
Identität ≠ Namensähnlichkeit · Kante ≠ KausalitätJede direkte Verbindung mit ihrem Beleg
Beziehungsbezeichnung und Evidenzklasse beschreiben die gesamte Aussage. Prüf den Quellbeleg, bevor du eine weitergehende Schlussfolgerung ziehst.
edge:project-output:101135782:911bc1252dcc5d41ea81aa9cKein zusätzlicher Textauszug veröffentlicht.
Quelle öffnen ↗edge:project-output:101135782:f6ca09ab96977b4ad2937f5aKein zusätzlicher Textauszug veröffentlicht.
Quelle öffnen ↗claim:funding:101135782:999861257Kein zusätzlicher Textauszug veröffentlicht.
Quelle öffnen ↗claim:funding:101135782:999984059Kein zusätzlicher Textauszug veröffentlicht.
Quelle öffnen ↗Felder, die an dieser Identität bleiben
Attribute sind beschreibende Quellfelder. Sie erzeugen keine datensatzübergreifende Identität, solange eine Kante diesen Join nicht ausdrücklich ausweist.
- Acronym
- MANOLO
- Code
- 101135782
- End Date
- 2026-12-31
- Framework Programme
- HORIZON
- Funding
- Currency: EUR · German Net Eu Contribution Cents: 148455625 · Participant Edge Count: 2 · Status: linked
- Knowledge Flow
- Citing Country Count: 0 · Citing Institution Count: 0 · Distinct Citing Work Count: 0 · Observed Citation Edge Count: 0 · Status: bounded_observation
- Research
- Citation Data Output Count: 39 · Cited Output Count: 4 · First Publication Date: 2024-01-01 · Last Publication Date: 2026-03-20 · Open Access Output Count: 38 · Output Count: 39 · Status: linked · Total Citations: 7
- Start Date
- 2024-01-01
Prüf die Quellstände
Ein Quellstand beschreibt, was zum Abrufzeitpunkt verfügbar war. Korrekturen und spätere Veröffentlichungen können künftige Beobachtungen verändern.
Zurück ins vollständige Evidenznetz
Durchsuch alle veröffentlichten Entitäten, prüf Ein-Hop-Nachbarschaften und finde die Brücken, die öffentliche Daten noch nicht tragen.