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Sec4AI4Sec · Cybersecurity for AI-Augmented Systems
cordis:101120393Cybersecurity for AI-Augmented Systems
Identität reicht nur so weit wie die veröffentlichte stabile Kennung oder ausdrückliche Zuordnung. Ähnliche Namen werden nicht zusammengeführt. Fehlende Verbindungen bedeuten: in den begrenzten Quellen nicht beobachtet – nicht in Wirklichkeit abwesend.
Identität ≠ Namensähnlichkeit · Kante ≠ KausalitätJede direkte Verbindung mit ihrem Beleg
Beziehungsbezeichnung und Evidenzklasse beschreiben die gesamte Aussage. Prüf den Quellbeleg, bevor du eine weitergehende Schlussfolgerung ziehst.
edge:project-output:101120393:0d2ebb2b2bcbe058a223cd48Beziehunghas_observed_output
→ForschungsoutputReplication package for "A Match Made in Heaven? AI-driven Matching of Vulnerabilities and Security Unit Tests"
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Kein zusätzlicher Textauszug veröffentlicht.
Quelle öffnen ↗edge:project-output:101120393:1c65b10fc338192899bc8defBeziehunghas_observed_output
→ForschungsoutputEvaluating the robustness of explainable AI in medical image recognition under natural and adversarial data corruption
cordis_project_code
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Quelle öffnen ↗edge:project-output:101120393:73a7cfde1fcc470793dcc0a5Beziehunghas_observed_output
→ForschungsoutputAutomated Analysis of Security Policy Violations in Helm Charts
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Quelle öffnen ↗edge:project-output:101120393:7e64245400138c97a29f223dBeziehunghas_observed_output
→ForschungsoutputPoison once, fool many: Practical poisoning attacks against text-to-image retrieval systems
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Quelle öffnen ↗edge:project-output:101120393:ac3c252525d5810adba70cc4Beziehunghas_observed_output
→ForschungsoutputBuffer-free class-incremental learning with out-of-distribution detection
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Quelle öffnen ↗edge:project-output:101120393:acb2f8a481763dc8c4ca013aBeziehunghas_observed_output
→ForschungsoutputAdversarial pruning: A survey and benchmark of pruning methods for adversarial robustness
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Quelle öffnen ↗edge:project-output:101120393:b9b98764f9322206ec2157f2Beziehunghas_observed_output
→ForschungsoutputSOM Directions Are Better than One: Multi-Directional Refusal Suppression in Language Models
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Quelle öffnen ↗edge:project-output:101120393:c34b4545634180b79e295036Beziehunghas_observed_output
→ForschungsoutputEvaluating and improving the robustness of security attack detectors generated by LLMs
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Quelle öffnen ↗edge:project-output:101120393:c5b92743369f4d5136742e85Beziehunghas_observed_output
→ForschungsoutputBeyond prompting: the role of phrasing tasks in vulnerability prediction for Java
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Quelle öffnen ↗claim:funding:101120393:999838753Beziehungparticipates_in
→AkteurTECHNISCHE UNIVERSITAT HAMBURG
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Quelle öffnen ↗claim:funding:101120393:999911212Beziehungparticipates_in
→AkteurSAP SE
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Quelle öffnen ↗claim:funding:101120393:999964756Beziehungparticipates_in
→AkteurAIRBUS OPERATIONS GMBH
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Kein zusätzlicher Textauszug veröffentlicht.
Quelle öffnen ↗Felder, die an dieser Identität bleiben
Attribute sind beschreibende Quellfelder. Sie erzeugen keine datensatzübergreifende Identität, solange eine Kante diesen Join nicht ausdrücklich ausweist.
- Acronym
- Sec4AI4Sec
- Code
- 101120393
- End Date
- 2026-09-30
- Framework Programme
- HORIZON
- Funding
- Currency: EUR · German Net Eu Contribution Cents: 116651360 · Participant Edge Count: 3 · Status: linked
- Knowledge Flow
- Citing Country Count: 10 · Citing Institution Count: 44 · Distinct Citing Work Count: 16 · First Observed Citation Date: 2025-01-01 · Last Observed Citation Date: 2026-07-14 · Observed Citation Edge Count: 16 · Status: bounded_observation
- Research
- Citation Data Output Count: 69 · Cited Output Count: 25 · First Publication Date: 2023-11-26 · Last Publication Date: 2026-04-01 · Open Access Output Count: 59 · Output Count: 69 · Status: linked · Total Citations: 126
- Start Date
- 2023-10-01
Prüf die Quellstände
Ein Quellstand beschreibt, was zum Abrufzeitpunkt verfügbar war. Korrekturen und spätere Veröffentlichungen können künftige Beobachtungen verändern.
german-ai-innovation-pathcordis:101120393 · cordis_project_id
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101120393:output:0d2ebb2b2bcbe058a223cd48 · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101120393:output:1c65b10fc338192899bc8def · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101120393:output:73a7cfde1fcc470793dcc0a5 · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101120393:output:7e64245400138c97a29f223d · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101120393:output:ac3c252525d5810adba70cc4 · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101120393:output:acb2f8a481763dc8c4ca013a · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101120393:output:b9b98764f9322206ec2157f2 · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101120393:output:c34b4545634180b79e295036 · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101120393:output:c5b92743369f4d5136742e85 · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-innovation-pathcordis:101120393:participant:999838753 · cordis_project_code_and_participant_pic
↗Originalquelle öffnengerman-ai-innovation-pathcordis:101120393:participant:999911212 · cordis_project_code_and_participant_pic
↗Originalquelle öffnengerman-ai-innovation-pathcordis:101120393:participant:999964756 · cordis_project_code_and_participant_pic
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