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RIGOUROUS · secuRe desIGn and deplOyment of trUsthwoRthy cOntinUum computing 6G Services
cordis:101095933secuRe desIGn and deplOyment of trUsthwoRthy cOntinUum computing 6G Services
Identität reicht nur so weit wie die veröffentlichte stabile Kennung oder ausdrückliche Zuordnung. Ähnliche Namen werden nicht zusammengeführt. Fehlende Verbindungen bedeuten: in den begrenzten Quellen nicht beobachtet – nicht in Wirklichkeit abwesend.
Identität ≠ Namensähnlichkeit · Kante ≠ KausalitätJede direkte Verbindung mit ihrem Beleg
Beziehungsbezeichnung und Evidenzklasse beschreiben die gesamte Aussage. Prüf den Quellbeleg, bevor du eine weitergehende Schlussfolgerung ziehst.
edge:project-output:101095933:034fa579409308734215e577Beziehunghas_observed_output
→ForschungsoutputDetecting malicious nodes using game theory and reinforcement learning in software-defined networks
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Quelle öffnen ↗edge:project-output:101095933:1f1d72bc7c74b2f24ddce882Beziehunghas_observed_output
→ForschungsoutputE2E Network Slicing for Enhanced Cybersecurity, Orchestration, Automation and Response in 5G/6G: The RIGOUROUS Approach
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Quelle öffnen ↗edge:project-output:101095933:524fc12a239ac5f2108f2f50Beziehunghas_observed_output
→ForschungsoutputFinal RIGOUROUS Reference Architecture
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Quelle öffnen ↗edge:project-output:101095933:7555f90ee28cd37222d4f0b4Beziehunghas_observed_output
→ForschungsoutputFinal Results Of The Multi-Domain Automated Security Orchestration, Trust Management And Deployment
cordis_project_code
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Quelle öffnen ↗edge:project-output:101095933:7741487966a871caf42a4f3fBeziehunghas_observed_output
→ForschungsoutputEnhancing federated intrusion detection through LLM-Driven alert enrichment and collaborative threat information sharing
cordis_project_code
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Quelle öffnen ↗edge:project-output:101095933:bc960fb5757b6e81bc6048fdBeziehunghas_observed_output
→ForschungsoutputUMU Control Plane Intrusion Detection Dataset
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Quelle öffnen ↗edge:project-output:101095933:beea4564ef99f0472fbe9b20Beziehunghas_observed_output
→ForschungsoutputA Multi-Layered Zero Trust Microsegmentation Solution for Cloud-Native 5G & Beyond Networks
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Quelle öffnen ↗edge:project-output:101095933:dde480217bd87a786f05a0d6Beziehunghas_observed_output
→ForschungsoutputFinal Results Of The AI-Driven Anomaly Detection, Decision & Mitigation
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Quelle öffnen ↗edge:project-output:101095933:e810f7f2a345616502cc8466Beziehunghas_observed_output
→ForschungsoutputUniversity of Murcia 5G Dataset 1
cordis_project_code
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Quelle öffnen ↗claim:funding:101095933:917812643Beziehungparticipates_in
→AkteurLENOVO DEUTSCHLAND GMBH
cordis_project_code_and_participant_pic
Kein zusätzlicher Textauszug veröffentlicht.
Quelle öffnen ↗Felder, die an dieser Identität bleiben
Attribute sind beschreibende Quellfelder. Sie erzeugen keine datensatzübergreifende Identität, solange eine Kante diesen Join nicht ausdrücklich ausweist.
- Acronym
- RIGOUROUS
- Code
- 101095933
- End Date
- 2025-12-31
- Framework Programme
- HORIZON
- Funding
- Currency: EUR · German Net Eu Contribution Cents: 46743700 · Participant Edge Count: 1 · Status: linked
- Knowledge Flow
- Citing Country Count: 79 · Citing Institution Count: 729 · Distinct Citing Work Count: 481 · First Observed Citation Date: 2020-01-01 · Last Observed Citation Date: 2026-07-30 · Observed Citation Edge Count: 562 · Status: full_input_observation
- Research
- Citation Data Output Count: 75 · Cited Output Count: 32 · First Publication Date: 2022-01-01 · Last Publication Date: 2026-05-01 · Open Access Output Count: 70 · Output Count: 75 · Status: linked · Total Citations: 298
- Start Date
- 2023-01-01
Prüf die Quellstände
Ein Quellstand beschreibt, was zum Abrufzeitpunkt verfügbar war. Korrekturen und spätere Veröffentlichungen können künftige Beobachtungen verändern.
german-ai-innovation-pathcordis:101095933 · cordis_project_id
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101095933:output:034fa579409308734215e577 · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101095933:output:1f1d72bc7c74b2f24ddce882 · cordis_project_code
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↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101095933:output:7555f90ee28cd37222d4f0b4 · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101095933:output:7741487966a871caf42a4f3f · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101095933:output:bc960fb5757b6e81bc6048fd · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101095933:output:beea4564ef99f0472fbe9b20 · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101095933:output:dde480217bd87a786f05a0d6 · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101095933:output:e810f7f2a345616502cc8466 · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-innovation-pathcordis:101095933:participant:917812643 · cordis_project_code_and_participant_pic
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