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CLOUDSTARS · Cloud Open Source Research Mobility Network
cordis:101086248Cloud Open Source Research Mobility Network
Identität reicht nur so weit wie die veröffentlichte stabile Kennung oder ausdrückliche Zuordnung. Ähnliche Namen werden nicht zusammengeführt. Fehlende Verbindungen bedeuten: in den begrenzten Quellen nicht beobachtet – nicht in Wirklichkeit abwesend.
Identität ≠ Namensähnlichkeit · Kante ≠ KausalitätJede direkte Verbindung mit ihrem Beleg
Beziehungsbezeichnung und Evidenzklasse beschreiben die gesamte Aussage. Prüf den Quellbeleg, bevor du eine weitergehende Schlussfolgerung ziehst.
edge:project-output:101086248:295d8342a40624968cb050b2Beziehunghas_observed_output
→ForschungsoutputArtificial intelligence for streamflow prediction in river basins: a use case in Mar Menor
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Quelle öffnen ↗edge:project-output:101086248:2ce9350f35b0672a85422219Beziehunghas_observed_output
→ForschungsoutputA Reliability Score for Video-Analytics Edge-IoT Devices in Urban Environments
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Quelle öffnen ↗edge:project-output:101086248:40cbbec3df68284bd268be30Beziehunghas_observed_output
→ForschungsoutputGreenWise: Intelligent Application Migration for Containerized Machine Learning Services in the Computing Continuum
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Quelle öffnen ↗edge:project-output:101086248:45ddd13995cda360dbb05d08Beziehunghas_observed_output
→ForschungsoutputMind the Memory Gap: Unveiling GPU Bottlenecks in Large-Batch LLM Inference
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Quelle öffnen ↗edge:project-output:101086248:8a576c20e9e98fc5effb6ce6Beziehunghas_observed_output
→ForschungsoutputServerless Data Analytics (Finally) Bridging the Gap: Introducing the Ortzi DataFrame
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→ForschungsoutputOnline and Interactive Bayesian Inference Debugging
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→ForschungsoutputEnhancing the output of time series forecasting algorithms for cloud resource provisioning
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→ForschungsoutputThe microscale organization of directed hypergraphs
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Quelle öffnen ↗edge:project-output:101086248:aef48939ccdeb1617a93087dBeziehunghas_observed_output
→ForschungsoutputDynamic In-node Group-Aware Scheduling for Multi-Tenant Machine Learning Services on Kubernetes
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→ForschungsoutputA terminology for scientific workflow systems
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→ForschungsoutputAdvancing towards a marine digital twin platform: Modeling the mar menor coastal lagoon ecosystem in the south western Mediterranean
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Quelle öffnen ↗edge:project-output:101086248:fcd343e170ad6818a92ec382Beziehunghas_observed_output
→ForschungsoutputQuantifying Serverless Elasticity: The gumeter Benchmark Suite
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Quelle öffnen ↗claim:funding:101086248:999849908Beziehungparticipates_in
→AkteurUNIVERSITAT BAYREUTH
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→AkteurJULIUS-MAXIMILIANS-UNIVERSITAT WURZBURG
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Quelle öffnen ↗claim:funding:101086248:999977463Beziehungparticipates_in
→AkteurTECHNISCHE UNIVERSITAET MUENCHEN
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Quelle öffnen ↗Felder, die an dieser Identität bleiben
Attribute sind beschreibende Quellfelder. Sie erzeugen keine datensatzübergreifende Identität, solange eine Kante diesen Join nicht ausdrücklich ausweist.
- Acronym
- CLOUDSTARS
- Code
- 101086248
- End Date
- 2026-12-31
- Framework Programme
- HORIZON
- Funding
- Currency: EUR · German Net Eu Contribution Cents: 19780000 · Participant Edge Count: 3 · Status: linked
- Knowledge Flow
- Citing Country Count: 55 · Citing Institution Count: 399 · Distinct Citing Work Count: 222 · First Observed Citation Date: 2020-10-01 · Last Observed Citation Date: 2026-07-27 · Observed Citation Edge Count: 246 · Status: full_input_observation
- Research
- Citation Data Output Count: 61 · Cited Output Count: 27 · First Publication Date: 2023-01-01 · Last Publication Date: 2026-05-01 · Open Access Output Count: 50 · Output Count: 61 · Status: linked · Total Citations: 181
- Start Date
- 2023-01-01
Prüf die Quellstände
Ein Quellstand beschreibt, was zum Abrufzeitpunkt verfügbar war. Korrekturen und spätere Veröffentlichungen können künftige Beobachtungen verändern.
german-ai-innovation-pathcordis:101086248 · cordis_project_id
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101086248:output:295d8342a40624968cb050b2 · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101086248:output:2ce9350f35b0672a85422219 · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101086248:output:40cbbec3df68284bd268be30 · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101086248:output:45ddd13995cda360dbb05d08 · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101086248:output:8a576c20e9e98fc5effb6ce6 · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101086248:output:9d9f3a62f6b396e4792977de · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101086248:output:a1fee1a5e32a0fd28e8c96e9 · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101086248:output:a755c2f461d9a1ad74e617b4 · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101086248:output:aef48939ccdeb1617a93087d · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101086248:output:c5b7f97bfc9eb20000f9f270 · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101086248:output:d6d2a5319c3480920171bb39 · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101086248:output:fcd343e170ad6818a92ec382 · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-innovation-pathcordis:101086248:participant:999849908 · cordis_project_code_and_participant_pic
↗Originalquelle öffnengerman-ai-innovation-pathcordis:101086248:participant:999853206 · cordis_project_code_and_participant_pic
↗Originalquelle öffnengerman-ai-innovation-pathcordis:101086248:participant:999977463 · cordis_project_code_and_participant_pic
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