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COVER · COOPERATIVE AND INTELLIGENT UNMANNED AERIAL VEHICLES FOR EMERGENCY RESPONSE APPLICATIONS
cordis:101086228COOPERATIVE AND INTELLIGENT UNMANNED AERIAL VEHICLES FOR EMERGENCY RESPONSE APPLICATIONS
Identität reicht nur so weit wie die veröffentlichte stabile Kennung oder ausdrückliche Zuordnung. Ähnliche Namen werden nicht zusammengeführt. Fehlende Verbindungen bedeuten: in den begrenzten Quellen nicht beobachtet – nicht in Wirklichkeit abwesend.
Identität ≠ Namensähnlichkeit · Kante ≠ KausalitätJede direkte Verbindung mit ihrem Beleg
Beziehungsbezeichnung und Evidenzklasse beschreiben die gesamte Aussage. Prüf den Quellbeleg, bevor du eine weitergehende Schlussfolgerung ziehst.
edge:project-output:101086228:171459d721224c3aaf80e060Beziehunghat beobachteten Forschungsoutput
→ForschungsoutputLarge Language Model Based Multi-Objective Optimization for Integrated Sensing and Communications in UAV Networks
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→ForschungsoutputEfficient and Flexible Multi-Qubit Entanglement Transmission in Quantum Networks
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→ForschungsoutputGenerative Adversarial Networks for Intrusion Detection Systems: A Comprehensive Survey of Applications, Challenges, and Research Directions
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→ForschungsoutputSurface Vessels Detection and Tracking Method and Datasets with Multi-Source Data Fusion in Real-World Complex Scenarios
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→ForschungsoutputTowards Integrated Sensing and Communications for 6G: A Standardization Perspective
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→ForschungsoutputEnergy-Efficient UAV Communications in the Presence of Wind: 3D Modeling and Trajectory Design
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→ForschungsoutputExplainable and Uncertainty Aware AI-Based Ransomware Detection
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→ForschungsoutputEfficient Driving Behavior Narration and Reasoning on Edge Device Using Large Language Models
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→ForschungsoutputRisk-Aware Autonomous Driving with Linear Temporal Logic Specifications
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→ForschungsoutputPoint Cloud for Wireless Communications: A Comprehensive Survey on Fundamentals, Techniques, and Applications
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→ForschungsoutputReal-time workflow scheduling in hybrid clouds with privacy and security constraints: A deep reinforcement learning approach
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→ForschungsoutputMulti-Agent Assessment With QoS Enhancement for HD Map Updates in a Vehicular Network and Multi-Service Environment
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Quelle öffnen ↗claim:funding:101086228:999845640Beziehungnimmt teil an
→AkteurGEORG-AUGUST-UNIVERSITAT GOTTINGEN STIFTUNG OFFENTLICHEN RECHTS
CORDIS-Projektcode und Teilnehmer-PIC
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Quelle öffnen ↗Felder, die an dieser Identität bleiben
Attribute sind beschreibende Quellfelder. Sie erzeugen keine datensatzübergreifende Identität, solange eine Kante diesen Join nicht ausdrücklich ausweist.
- Acronym
- COVER
- Code
- 101086228
- End Date
- 2026-12-31
- Framework Programme
- HORIZON
- Funding
- Currency: EUR · German Net Eu Contribution Cents: 16560000 · Participant Edge Count: 1 · Status: linked
- Research
- Citation Data Output Count: 104 · Cited Output Count: 59 · First Publication Date: 2023-01-01 · Last Publication Date: 2026-01-27 · Open Access Output Count: 91 · Output Count: 104 · Status: linked · Total Citations: 478
- Start Date
- 2023-01-01
Prüf die Quellstände
Ein Quellstand beschreibt, was zum Abrufzeitpunkt verfügbar war. Korrekturen und spätere Veröffentlichungen können künftige Beobachtungen verändern.
german-ai-innovation-pathcordis:101086228 · cordis_project_id
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↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101086228:output:ab57612116b271717a649c54 · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101086228:output:b0d875caeaeeb06868f099e4 · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101086228:output:b1a822a7e6926a7d265c5afd · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101086228:output:cecf2a27c7b8384643298053 · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101086228:output:fe9a23d90bbb813e11db71c1 · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-innovation-pathcordis:101086228:participant:999845640 · cordis_project_code_and_participant_pic
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