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ENVIROMED · Next generation toolbox for greener pharmaceuticals design & manufacturing towards reduced environmental impact
cordis:101057844Next generation toolbox for greener pharmaceuticals design & manufacturing towards reduced environmental impact
Identität reicht nur so weit wie die veröffentlichte stabile Kennung oder ausdrückliche Zuordnung. Ähnliche Namen werden nicht zusammengeführt. Fehlende Verbindungen bedeuten: in den begrenzten Quellen nicht beobachtet – nicht in Wirklichkeit abwesend.
Identität ≠ Namensähnlichkeit · Kante ≠ KausalitätJede direkte Verbindung mit ihrem Beleg
Beziehungsbezeichnung und Evidenzklasse beschreiben die gesamte Aussage. Prüf den Quellbeleg, bevor du eine weitergehende Schlussfolgerung ziehst.
edge:project-output:101057844:06509a3156fc23dc126fe5acBeziehunghas_observed_output
→ForschungsoutputAnalysis results of wastewater samples of MITERA Hospital
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→ForschungsoutputThe Potential of CFD in Sustainable Microbial Fermenter Design: A Review
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→ForschungsoutputSustainability Assessment in Recombinant Human Insulin Production—Evaluating the Environmental Impacts of Microbial Growth Medium Components and Formulations
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→ForschungsoutputAnalysis results of seawater samples from the Saronic Gulf
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→ForschungsoutputMid-IR photothermal lens sensing for trace water detection in organic solvents
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→ForschungsoutputLaser-based mid-IR photothermal spectroscopy of liquids: a new avenue for in-line sensing in process analytical technology
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→ForschungsoutputAnalysis results of wastewater samples of Athens WWTP (Psyttalia)
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→ForschungsoutputG.AI.A: An Integrated Machine-Learning Platform for Predicting Bioaccumulation and Ecotoxicity of Pharmaceuticals
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Quelle öffnen ↗edge:project-output:101057844:c562d20a56a60fccbc8dd553Beziehunghas_observed_output
→ForschungsoutputPrioritizing Pharmaceuticals for Environmental Monitoring in Greece: A Comprehensive Review of Consumption, Occurrence, and Ecological Risk
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Quelle öffnen ↗edge:project-output:101057844:d25e701259e05acd9f7cb1b5Beziehunghas_observed_output
→ForschungsoutputAdvancing imprinted polymers: Pre-orientation, self-assembly, and porosity in 3D printing
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→ForschungsoutputCompact, thermoelectrically cooled surface emitting THz QCLs operating in an HHL housing
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→AkteurHORIBA EUROPE GMBH
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→AkteurRISA SICHERHEITSANALYSEN GMBH
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→AkteurUNIVERSITAET ULM
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Quelle öffnen ↗Felder, die an dieser Identität bleiben
Attribute sind beschreibende Quellfelder. Sie erzeugen keine datensatzübergreifende Identität, solange eine Kante diesen Join nicht ausdrücklich ausweist.
- Acronym
- ENVIROMED
- Code
- 101057844
- End Date
- 2025-11-30
- Framework Programme
- HORIZON
- Funding
- Currency: EUR · German Net Eu Contribution Cents: 194500000 · Participant Edge Count: 3 · Status: linked
- Knowledge Flow
- Citing Country Count: 19 · Citing Institution Count: 76 · Distinct Citing Work Count: 39 · First Observed Citation Date: 2023-12-01 · Last Observed Citation Date: 2026-07-14 · Observed Citation Edge Count: 39 · Status: full_input_observation
- Research
- Citation Data Output Count: 23 · Cited Output Count: 7 · First Publication Date: 2023-01-01 · Last Publication Date: 2026-02-01 · Open Access Output Count: 22 · Output Count: 23 · Status: linked · Total Citations: 23
- Start Date
- 2022-06-01
Prüf die Quellstände
Ein Quellstand beschreibt, was zum Abrufzeitpunkt verfügbar war. Korrekturen und spätere Veröffentlichungen können künftige Beobachtungen verändern.
german-ai-innovation-pathcordis:101057844 · cordis_project_id
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↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101057844:output:0db9ee47e0cf71cf6924e68b · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101057844:output:1b2b5cefcf7881a44b45df63 · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101057844:output:342de3d548dd61ddcd0f4d2b · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101057844:output:78bb1fed58f8fa7775ffb5a8 · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101057844:output:a41294715245e74ca06b849c · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101057844:output:b43f61f2bf3eacef62a5a034 · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101057844:output:b6d960806331de388085731b · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101057844:output:c562d20a56a60fccbc8dd553 · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101057844:output:d25e701259e05acd9f7cb1b5 · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101057844:output:f3741080c3a803ede1083cea · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-innovation-pathcordis:101057844:participant:937692308 · cordis_project_code_and_participant_pic
↗Originalquelle öffnengerman-ai-innovation-pathcordis:101057844:participant:999512930 · cordis_project_code_and_participant_pic
↗Originalquelle öffnengerman-ai-innovation-pathcordis:101057844:participant:999882209 · cordis_project_code_and_participant_pic
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