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BioDT · Biodiversity Digital Twin for Advanced Modelling, Simulation and Prediction Capabilities

cordis:101057437

Biodiversity Digital Twin for Advanced Modelling, Simulation and Prediction Capabilities

Entitätstyp · ProjektÖffentliches Dossier · indexierbar01. Aug. 2026, 11:21

Identität reicht nur so weit wie die veröffentlichte stabile Kennung oder ausdrückliche Zuordnung. Ähnliche Namen werden nicht zusammengeführt. Fehlende Verbindungen bedeuten: in den begrenzten Quellen nicht beobachtet – nicht in Wirklichkeit abwesend.

Identität ≠ Namensähnlichkeit · Kante ≠ Kausalität

33direkte belegte Verbindungen

33Kanten mit exakter Kennung

34referenzierte Quellstände

8veröffentlichte Attribute

EIN-HOP-EVIDENZ

Jede direkte Verbindung mit ihrem Beleg

Beziehungsbezeichnung und Evidenzklasse beschreiben die gesamte Aussage. Prüf den Quellbeleg, bevor du eine weitergehende Schlussfolgerung ziehst.

Exakte Kennungedge:project-output:101057437:02c84347309e85f6a322cd3e

Beziehunghas_observed_output

ForschungsoutputBioDT D3.2 - Software for Digital Twin Advanced Technical Platform

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Exakte Kennungedge:project-output:101057437:0d3028a89eb8ce7073242ddd

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ForschungsoutputBioDT D5.1 - Pilot Service to Open Up FAIR Semantic Mappings for FDO

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Exakte Kennungedge:project-output:101057437:161650505a15e2092d22b801

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ForschungsoutputWorkflowHub: a registry for computational workflows

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ForschungsoutputScientific Presentations Showcasing the BioDT prototype Digital Twins

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ForschungsoutputHow can we better understand the impact of global change on bees using mechanistic simulation models and monitoring campaigns?

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ForschungsoutputDigital Twins – potentials and challenges in the context of honey bee vitality

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ForschungsoutputBioDT D7.1 - First Stage Community Platform Integration Report

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ForschungsoutputResearch compendium - Luttermann et al. 2025

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ForschungsoutputInteracting with environmental data through web applications: case studies from the Biodiversity Digital Twin

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ForschungsoutputUpscaling Biodiversity Modelling from Laptops to Supercomputers

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ForschungsoutputFragmented Networks: Challenges in communication and cohesion of European Biodiversity Research Infrastructures

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ForschungsoutputBioDT Prototypes Overview

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ForschungsoutputBioDT D6.1 - Pipeline Release and Validation

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ForschungsoutputFrom Data to Digital Twins: Empowering Biodiversity Digital Twins with Research Infrastructures - Resources from the Webinar

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ForschungsoutputExpanding the Scope of the Bumblebee Model <scp>BEE</scp>‐<scp>STEWARD</scp>: A Simple Foraging Module Facilitates the Parameterization

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ForschungsoutputBioDT D4.1 - Report on the Availability of Consolidated, Improved, Fit for Use Data Streams, Data Model Availability, Improvement, and Application

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ForschungsoutputEffects of land cover on honey bee foraging performance: Analysis for 185 sites in Germany

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ForschungsoutputCrop Wild Relatives and Destination Earth : Benefits and Lessons Learned

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ForschungsoutputEnhancing data integration with existing FAIR enabling resources: a case for using the Darwin Core and its extensions to integrate eLTER biosphere data with other biodiversity data

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ForschungsoutputFrom Data to Digital Twins: Empowering Biodiversity Digital Twins with Research Infrastructures - Post-webinar report

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ForschungsoutputBioDT D6.2 - Report on Model Upscaling Approaches

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ForschungsoutputBioDT D8.1 - Digital Twins Ecosystem Interest Group Manifesto

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ForschungsoutputPolicy Brief: Strengthening Biodiversity Digital Twins for EU Policy Impact

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ForschungsoutputHow can cross-use digital modelling tools help in nature protection?

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Beziehunghas_observed_output

ForschungsoutputFAIR digital twins for biodiversity: enabling data, model, and workflow integration

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ForschungsoutputReports on the BioDT Recreational Potential Model for Scotland

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Beziehunghas_observed_output

ForschungsoutputA Metadata Checklist and Data Formatting Guidelines to Make <scp>eDNA FAIR</scp> (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable)

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Exakte Kennungedge:project-output:101057437:fa46a32ca4a4e909f6d89661

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ForschungsoutputComputed Outputs from the BioDT Recreational Potential Model for Scotland for Two Types of Recreationalist

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Exakte Kennungedge:project-output:101057437:fdfb7678e654ce904ef21dab

Beziehunghas_observed_output

ForschungsoutputAdapting the Digital Twin Paradigm to the Requirements of Biodiversity

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Exakte Kennungclaim:funding:101057437:918419281

Beziehungparticipates_in

AkteurBAYER AKTIENGESELLSCHAFT

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Exakte Kennungclaim:funding:101057437:997836285

Beziehungparticipates_in

AkteurSENCKENBERG GESELLSCHAFT FUR NATURFORSCHUNG

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Exakte Kennungclaim:funding:101057437:999871539

Beziehungparticipates_in

AkteurMARTIN-LUTHER-UNIVERSITAT HALLE-WITTENBERG

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Exakte Kennungclaim:funding:101057437:999994632

Beziehungparticipates_in

AkteurHELMHOLTZ-ZENTRUM FUR UMWELTFORSCHUNG GMBH - UFZ

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VERÖFFENTLICHTE ATTRIBUTE

Felder, die an dieser Identität bleiben

Attribute sind beschreibende Quellfelder. Sie erzeugen keine datensatzübergreifende Identität, solange eine Kante diesen Join nicht ausdrücklich ausweist.

Acronym: BioDT
Code: 101057437
End Date: 2025-05-31
Framework Programme: HORIZON
Funding: Currency: EUR · German Net Eu Contribution Cents: 167539700 · Participant Edge Count: 4 · Status: linked
Knowledge Flow: Citing Country Count: 85 · Citing Institution Count: 1043 · Distinct Citing Work Count: 316 · First Observed Citation Date: 2023-06-12 · Last Observed Citation Date: 2026-07-17 · Observed Citation Edge Count: 414 · Status: full_input_observation
Research: Citation Data Output Count: 167 · Cited Output Count: 43 · First Publication Date: 2022-01-01 · Last Publication Date: 2026-05-01 · Open Access Output Count: 164 · Output Count: 167 · Status: linked · Total Citations: 303
Start Date: 2022-06-01

PROVENIENZ

Prüf die Quellstände

Ein Quellstand beschreibt, was zum Abrufzeitpunkt verfügbar war. Korrekturen und spätere Veröffentlichungen können künftige Beobachtungen verändern.

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02

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