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STARLIGHT · Sustainable Autonomy and Resilience for LEAs using AI against High priority Threats
cordis:101021797Sustainable Autonomy and Resilience for LEAs using AI against High priority Threats
Identität reicht nur so weit wie die veröffentlichte stabile Kennung oder ausdrückliche Zuordnung. Ähnliche Namen werden nicht zusammengeführt. Fehlende Verbindungen bedeuten: in den begrenzten Quellen nicht beobachtet – nicht in Wirklichkeit abwesend.
Identität ≠ Namensähnlichkeit · Kante ≠ KausalitätJede direkte Verbindung mit ihrem Beleg
Beziehungsbezeichnung und Evidenzklasse beschreiben die gesamte Aussage. Prüf den Quellbeleg, bevor du eine weitergehende Schlussfolgerung ziehst.
edge:project-output:101021797:65aaaaf4c7296aacbe8bab1bBeziehunghas_observed_output
→ForschungsoutputA comprehensive survey with critical analysis for deepfake speech detection
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Kein zusätzlicher Textauszug veröffentlicht.
Quelle öffnen ↗edge:project-output:101021797:74fff9a5f5ac6aad1d308d90Beziehunghas_observed_output
→ForschungsoutputComparing Bitcoin generators on the clear web and the dark web
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→ForschungsoutputCLIP-based Few-Shot Multi-Label Classification Methods: A Comparative Study
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Quelle öffnen ↗edge:project-output:101021797:998cfbc9c1a9cebe0aa9ac7aBeziehunghas_observed_output
→ForschungsoutputA meta-survey of adversarial attacks against artificial intelligence algorithms, including diffusion models
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Quelle öffnen ↗edge:project-output:101021797:9ea59a384bfd5ec9d788f718Beziehunghas_observed_output
→ForschungsoutputIn depth analysis for securing the truth: Addressing the fake news challenge with graph neural networks
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Quelle öffnen ↗edge:project-output:101021797:ad4b6de9f1a4aa20c92f989dBeziehunghas_observed_output
→ForschungsoutputWhite Hats in Blue? The Ethical Issues of Employing Hackers in Law Enforcement Agencies
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Quelle öffnen ↗edge:project-output:101021797:b5c0a27fad79b8461cac932eBeziehunghas_observed_output
→ForschungsoutputCombining global and local vision foundation models for explainable tattoo matching
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Quelle öffnen ↗edge:project-output:101021797:dea8536dc8c5cc6f6499a15eBeziehunghas_observed_output
→ForschungsoutputA cybersecurity risk analysis framework for systems with artificial intelligence components
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Quelle öffnen ↗claim:funding:101021797:905915302Beziehungparticipates_in
→AkteurZENTRALE STELLE FÜR INFORMATIONSTECHNIK IM SICHERHEITSBEREICH
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Quelle öffnen ↗claim:funding:101021797:923569205Beziehungparticipates_in
→AkteurMUNICH INNOVATION LABS GMBH
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Quelle öffnen ↗claim:funding:101021797:952281108Beziehungparticipates_in
→AkteurCYBERCRIME RESEARCH INSTITUTE GMBH
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→AkteurBUNDESPOLIZEI
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→AkteurDEUTSCHES FORSCHUNGSZENTRUM FUR KUNSTLICHE INTELLIGENZ GMBH
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Quelle öffnen ↗Felder, die an dieser Identität bleiben
Attribute sind beschreibende Quellfelder. Sie erzeugen keine datensatzübergreifende Identität, solange eine Kante diesen Join nicht ausdrücklich ausweist.
- Acronym
- STARLIGHT
- Code
- 101021797
- End Date
- 2026-01-31
- Framework Programme
- H2020
- Funding
- Currency: EUR · German Net Eu Contribution Cents: 151004500 · Participant Edge Count: 5 · Status: linked
- Knowledge Flow
- Citing Country Count: 58 · Citing Institution Count: 387 · Distinct Citing Work Count: 216 · First Observed Citation Date: 2020-03-07 · Last Observed Citation Date: 2026-07-24 · Observed Citation Edge Count: 224 · Status: full_input_observation
- Research
- Citation Data Output Count: 62 · Cited Output Count: 26 · First Publication Date: 2022-01-01 · Last Publication Date: 2025-11-01 · Open Access Output Count: 59 · Output Count: 62 · Status: linked · Total Citations: 166
- Start Date
- 2021-10-01
Prüf die Quellstände
Ein Quellstand beschreibt, was zum Abrufzeitpunkt verfügbar war. Korrekturen und spätere Veröffentlichungen können künftige Beobachtungen verändern.
german-ai-innovation-pathcordis:101021797 · cordis_project_id
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101021797:output:65aaaaf4c7296aacbe8bab1b · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101021797:output:74fff9a5f5ac6aad1d308d90 · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101021797:output:7c8f71f63675ee142eb08de9 · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101021797:output:998cfbc9c1a9cebe0aa9ac7a · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101021797:output:9ea59a384bfd5ec9d788f718 · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101021797:output:ad4b6de9f1a4aa20c92f989d · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101021797:output:b5c0a27fad79b8461cac932e · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101021797:output:dea8536dc8c5cc6f6499a15e · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-innovation-pathcordis:101021797:participant:905915302 · cordis_project_code_and_participant_pic
↗Originalquelle öffnengerman-ai-innovation-pathcordis:101021797:participant:923569205 · cordis_project_code_and_participant_pic
↗Originalquelle öffnengerman-ai-innovation-pathcordis:101021797:participant:952281108 · cordis_project_code_and_participant_pic
↗Originalquelle öffnengerman-ai-innovation-pathcordis:101021797:participant:957895953 · cordis_project_code_and_participant_pic
↗Originalquelle öffnengerman-ai-innovation-pathcordis:101021797:participant:999607602 · cordis_project_code_and_participant_pic
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