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XAIDA · EXTREME EVENTS: ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR DETECTION AND ATTRIBUTION

cordis:101003469

EXTREME EVENTS: ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR DETECTION AND ATTRIBUTION

Entitätstyp · ProjektÖffentliches Dossier · indexierbar01. Okt. 2026, 10:35

Identität reicht nur so weit wie die veröffentlichte stabile Kennung oder ausdrückliche Zuordnung. Ähnliche Namen werden nicht zusammengeführt. Fehlende Verbindungen bedeuten: in den begrenzten Quellen nicht beobachtet – nicht in Wirklichkeit abwesend.

Identität ≠ Namensähnlichkeit · Kante ≠ Kausalität

57direkte belegte Verbindungen

57Kanten mit exakter Kennung

58referenzierte Quellstände

7veröffentlichte Attribute

EIN-HOP-EVIDENZ

Jede direkte Verbindung mit ihrem Beleg

Beziehungsbezeichnung und Evidenzklasse beschreiben die gesamte Aussage. Prüf den Quellbeleg, bevor du eine weitergehende Schlussfolgerung ziehst.

Exakte Kennungedge:project-output:101003469:01e219e93f9ccad42d6db239

Beziehunghat beobachteten Forschungsoutput

ForschungsoutputEvolution of the Dynamics of Centennial Hot Summers in Western Europe With Climate Change

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Exakte Kennungedge:project-output:101003469:052a3700157b56d7a95e4eb3

Beziehunghat beobachteten Forschungsoutput

ForschungsoutputEuropean compound flood-heat-flood events associated with Omega patterns cannot be easily reproduced by a fully coupled model

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Exakte Kennungedge:project-output:101003469:08b1170d8d523dac20df4e52

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ForschungsoutputOne-third of the global soybean production failure in 2012 is attributable to climate change

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Exakte Kennungedge:project-output:101003469:08de0fe7674eae3b5760cc1f

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ForschungsoutputHow to stop being surprised by unprecedented weather

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ForschungsoutputRegularization in Machine Learning: Advances for Earth Sciences

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Exakte Kennungedge:project-output:101003469:0c184a3d621f76d2c38ec6bb

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ForschungsoutputUnderstanding European Heatwaves with Variational Autoencoders

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ForschungsoutputUsing Artificial Intelligence to identify CMIP6 models from daily SLP maps

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ForschungsoutputDiverging trends in large floods across Europe in a warming climate

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ForschungsoutputIncreased persistence of warm and wet winter weather in recent decades in north-western Europe

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ForschungsoutputEarly warning of complex climate risk with integrated artificial intelligence

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ForschungsoutputEnsemble random forest for tropical cyclone tracking

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ForschungsoutputGraph neural networks for hourly precipitation projections at the convection permitting scale with a novel hybrid imperfect framework

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ForschungsoutputLearning predictable and informative dynamical drivers of extreme precipitation using variational autoencoders

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ForschungsoutputEstimating return periods for extreme events in climate models through Ensemble Boosting

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ForschungsoutputAssessing Climate Change Impacts on the March 2024 Compound Floods and Saharan Dust Outbreak in Europe

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ForschungsoutputKernel detrended fluctuation analysis: A nonlinear, multivariate method for detecting long-range persistence

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ForschungsoutputSpatial structures of emerging hot and dry compound events over Europe from 1950 to 2023

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ForschungsoutputAlternative rainfall storylines for the Western European July 2021 floods from ensemble boosting

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ForschungsoutputAttributing heat-related mortality to climate change

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ForschungsoutputGrowing human-induced climate change fingerprint in regional weekly fire extremes

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ForschungsoutputA year above 1.5 °C signals that Earth is most probably within the 20-year period that will reach the Paris Agreement limit

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ForschungsoutputAmplified agricultural impacts from more frequent and intense sequential heat events

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ForschungsoutputEnhancing public understanding of extreme weather events in a changing climate through ClimaMeter

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ForschungsoutputA Pollutant’s Tale: An Interactive Talk on the Chemistry of the Earth’s Climate and Its Response to Pollutants

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ForschungsoutputExtreme Event Attribution in the Mediterranean

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ForschungsoutputA warming adjustment method for CORDEX RCM simulations

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ForschungsoutputCompound weather and climate events in 2024

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ForschungsoutputThe influence of spatial correlations in crop production on global crop failures in model simulations

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ForschungsoutputMERCURY: A Fast and Versatile Multi‐Resolution Based Global Emulator of Compound Climate Hazards

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ForschungsoutputDeepExtremes/ExtremeEvents: v4.0.1

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ForschungsoutputCold-air outbreaks in the continental US: Connections with stratospheric variations

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ForschungsoutputEl Niño and droughts in Southeast Asia: A stochastic-chaotic modeling approach

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ForschungsoutputDheed: an ERA5 based global database of compound dry and hot extreme events from 1950 to 2023

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ForschungsoutputThe observed September 2023 temperature jump was nearly impossible under standard anthropogenic forcing

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ForschungsoutputRHITA: a web tool for real-time detection of extreme weather events

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ForschungsoutputEmergent constraints on global soil moisture projections under climate change

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ForschungsoutputGeo-Disasters: Geocoding climate-related events in the international disaster database EM-DAT

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ForschungsoutputQuantifying the state-dependent causal effect of Barents–Kara Sea ice loss on the stratospheric polar vortex in a large ensemble simulation

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ForschungsoutputEstimating the contribution of Arctic sea-ice loss to central Asia temperature anomalies: the case of winter 2020/2021

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ForschungsoutputEuropean compound flood-heat-flood events associated with Omega patterns cannot be easily reproduced by a fully coupled model

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ForschungsoutputDrought decreases annual streamflow response to precipitation, especially in arid regions

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ForschungsoutputA Statistical Method to Model Non‐stationarity in Precipitation Records Changes

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ForschungsoutputHow to stop being surprised by unprecedented weather

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ForschungsoutputDeepExtremeCubes: Earth system spatio-temporal data for assessing compound heatwave and drought impacts

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Exakte Kennungedge:project-output:101003469:d95fdff31f3e92866163ea67

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ForschungsoutputImproving analogues-based detection & attribution approaches for hurricanes

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Exakte Kennungedge:project-output:101003469:e442e08170589cd3cf41290a

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ForschungsoutputGeo-Disasters v 1.0.0 – Geocoded EM-DAT climate-disaster footprints (1990 – 2023)

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Exakte Kennungedge:project-output:101003469:e66bc558f84dc431f52b90fc

Beziehunghat beobachteten Forschungsoutput

ForschungsoutputData and code for "The observed September 2023 temperature jump was near impossible under standard anthropogenic forcing", submitted to Communications Earth & Environment

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Exakte Kennungedge:project-output:101003469:eb1dfdc00f495b7047a2b11f

Beziehunghat beobachteten Forschungsoutput

ForschungsoutputAnthropogenic climate change has increased severity of mid-latitude storms and impacted airport operations

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Exakte Kennungedge:project-output:101003469:f246f619dd21bd72b5a07262

Beziehunghat beobachteten Forschungsoutput

ForschungsoutputA Bayesian statistical method to estimate the climatology of extreme temperature under multiple scenarios: the ANKIALE package

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Exakte Kennungedge:project-output:101003469:fcc8a8eec9b51b342aff31a9

Beziehunghat beobachteten Forschungsoutput

ForschungsoutputEvaluation of Binary Classifiers for Asymptotically Dependent and Independent Extremes

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Exakte Kennungedge:project-output:101003469:fe009680703e7e5c1689c360

Beziehunghat beobachteten Forschungsoutput

ForschungsoutputDeep learning meets teleconnections: improving S2S predictions for European winter weather

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Exakte Kennungclaim:funding:101003469:999854564

Beziehungnimmt teil an

AkteurUNIVERSITAET LEIPZIG

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Exakte Kennungclaim:funding:101003469:999854855

Beziehungnimmt teil an

AkteurUNIVERSITAET POTSDAM

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Exakte Kennungclaim:funding:101003469:999897729

Beziehungnimmt teil an

AkteurTECHNISCHE UNIVERSITAET DRESDEN

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Exakte Kennungclaim:funding:101003469:999981731

Beziehungnimmt teil an

AkteurDEUTSCHES ZENTRUM FUR LUFT - UND RAUMFAHRT EV

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Exakte Kennungclaim:funding:101003469:999990267

Beziehungnimmt teil an

AkteurMAX-PLANCK-GESELLSCHAFT ZUR FORDERUNG DER WISSENSCHAFTEN EV

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Exakte Kennungclaim:funding:101003469:999994632

Beziehungnimmt teil an

AkteurHELMHOLTZ-ZENTRUM FUR UMWELTFORSCHUNG GMBH - UFZ

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VERÖFFENTLICHTE ATTRIBUTE

Felder, die an dieser Identität bleiben

Attribute sind beschreibende Quellfelder. Sie erzeugen keine datensatzübergreifende Identität, solange eine Kante diesen Join nicht ausdrücklich ausweist.

Acronym: XAIDA
Code: 101003469
End Date: 2026-02-28
Framework Programme: H2020
Funding: Currency: EUR · German Net Eu Contribution Cents: 131470500 · Participant Edge Count: 6 · Status: linked
Research: Citation Data Output Count: 283 · Cited Output Count: 188 · First Publication Date: 2021-01-01 · Last Publication Date: 2026-03-18 · Open Access Output Count: 262 · Output Count: 283 · Status: linked · Total Citations: 4951
Start Date: 2021-09-01

PROVENIENZ

Prüf die Quellstände

Ein Quellstand beschreibt, was zum Abrufzeitpunkt verfügbar war. Korrekturen und spätere Veröffentlichungen können künftige Beobachtungen verändern.

01

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02

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