← Zurück zum KI-EvidenznetzDauerhaftes öffentliches Evidenzdossier

Analysis and simulation of generalized Langevin equations with non-Gaussian orthogonal forces

output:f5d70f211729c452ca97d26e

Dieses Dossier bewahrt eine Entität, ihre veröffentlichten Attribute, jede direkte Kante und die tragenden Quellstände unter einer stabilen URL.

Entitätstyp · ForschungsoutputÖffentliches Dossier · indexierbar01. Okt. 2026, 10:35

Identität reicht nur so weit wie die veröffentlichte stabile Kennung oder ausdrückliche Zuordnung. Ähnliche Namen werden nicht zusammengeführt. Fehlende Verbindungen bedeuten: in den begrenzten Quellen nicht beobachtet – nicht in Wirklichkeit abwesend.

Identität ≠ Namensähnlichkeit · Kante ≠ Kausalität
1direkte belegte Verbindungen
1Kanten mit exakter Kennung
2referenzierte Quellstände
6veröffentlichte Attribute
EIN-HOP-EVIDENZ

Jede direkte Verbindung mit ihrem Beleg

Beziehungsbezeichnung und Evidenzklasse beschreiben die gesamte Aussage. Prüf den Quellbeleg, bevor du eine weitergehende Schlussfolgerung ziehst.

Exakte Kennungedge:project-output:835117:f5d70f211729c452ca97d26e
Beziehunghat beobachteten Forschungsoutput
ProjektNoMaMemo · Non-Markovian Memory-Based Modelling of Near- and Far-From-Equilibrium Dynamical Systems
CORDIS-Projektcode

Kein zusätzlicher Textauszug veröffentlicht.

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VERÖFFENTLICHTE ATTRIBUTE

Felder, die an dieser Identität bleiben

Attribute sind beschreibende Quellfelder. Sie erzeugen keine datensatzübergreifende Identität, solange eine Kante diesen Join nicht ausdrücklich ausweist.

Citation Count
2
Is Open Access
true
Open Aire Id
doi_dedup___::f775ec868c94aaffb00994fa04575cdb
Output Type
publication
Persistent Identifiers
2505.15665 · 10.1063/5.0281918 · 10.17169/refubium-50610 · 10.48550/arxiv.2505.15665 · 41235896
Publication Date
2025-11-14
PROVENIENZ

Prüf die Quellstände

Ein Quellstand beschreibt, was zum Abrufzeitpunkt verfügbar war. Korrekturen und spätere Veröffentlichungen können künftige Beobachtungen verändern.

01
german-ai-research-to-transfer-indexdoi_dedup___::f775ec868c94aaffb00994fa04575cdb · openaire_research_product_id
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