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Deep learning-based segmentation and strain analysis of left heart chambers from long-axis CMR images

output:e68f39c89046257cb3180ee9

Dieses Dossier bewahrt eine Entität, ihre veröffentlichten Attribute, jede direkte Kante und die tragenden Quellstände unter einer stabilen URL.

Entitätstyp · ForschungsoutputÖffentliches Dossier · indexierbar12. Nov. 2026, 10:00

Identität reicht nur so weit wie die veröffentlichte stabile Kennung oder ausdrückliche Zuordnung. Ähnliche Namen werden nicht zusammengeführt. Fehlende Verbindungen bedeuten: in den begrenzten Quellen nicht beobachtet – nicht in Wirklichkeit abwesend.

Identität ≠ Namensähnlichkeit · Kante ≠ Kausalität
1direkte belegte Verbindungen
1Kanten mit exakter Kennung
2referenzierte Quellstände
6veröffentlichte Attribute
EIN-HOP-EVIDENZ

Jede direkte Verbindung mit ihrem Beleg

Beziehungsbezeichnung und Evidenzklasse beschreiben die gesamte Aussage. Prüf den Quellbeleg, bevor du eine weitergehende Schlussfolgerung ziehst.

Exakte Kennungedge:project-output:965286:e68f39c89046257cb3180ee9
Beziehunghat beobachteten Forschungsoutput
ProjektMAESTRIA · Machine Learning Artificial Intelligence Early Detection Stroke Atrial Fibrillation
CORDIS-Projektcode

Kein zusätzlicher Textauszug veröffentlicht.

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VERÖFFENTLICHTE ATTRIBUTE

Felder, die an dieser Identität bleiben

Attribute sind beschreibende Quellfelder. Sie erzeugen keine datensatzübergreifende Identität, solange eine Kante diesen Join nicht ausdrücklich ausweist.

Citation Count
1
Is Open Access
true
Open Aire Id
doi_dedup___::bea9100aa9d236acc2be0af76e43fefd
Output Type
publication
Persistent Identifiers
10.1093/ehjimp/qyaf070 · PMC12256142 · 40657429
Publication Date
2024-10-01
PROVENIENZ

Prüf die Quellstände

Ein Quellstand beschreibt, was zum Abrufzeitpunkt verfügbar war. Korrekturen und spätere Veröffentlichungen können künftige Beobachtungen verändern.

01
german-ai-research-to-transfer-indexdoi_dedup___::bea9100aa9d236acc2be0af76e43fefd · openaire_research_product_id
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