← Zurück zum KI-EvidenznetzDauerhaftes öffentliches EvidenzdossierFOR
Hybrid‐Modeling of Land‐Atmosphere Fluxes Using Integrated Machine Learning in the ICON‐ESM Modeling Framework
output:d4c548d37d6badf12e626f55Dieses Dossier bewahrt eine Entität, ihre veröffentlichten Attribute, jede direkte Kante und die tragenden Quellstände unter einer stabilen URL.
Identität reicht nur so weit wie die veröffentlichte stabile Kennung oder ausdrückliche Zuordnung. Ähnliche Namen werden nicht zusammengeführt. Fehlende Verbindungen bedeuten: in den begrenzten Quellen nicht beobachtet – nicht in Wirklichkeit abwesend.
Identität ≠ Namensähnlichkeit · Kante ≠ KausalitätJede direkte Verbindung mit ihrem Beleg
Beziehungsbezeichnung und Evidenzklasse beschreiben die gesamte Aussage. Prüf den Quellbeleg, bevor du eine weitergehende Schlussfolgerung ziehst.
edge:project-output:101137682:d4c548d37d6badf12e626f55Beziehunghas_observed_output
→ProjektAI4PEX · Artificial Intelligence and Machine Learning for Enhanced Representation of Processes and Extremes in Earth System Models
cordis_project_code
Kein zusätzlicher Textauszug veröffentlicht.
Quelle öffnen ↗Felder, die an dieser Identität bleiben
Attribute sind beschreibende Quellfelder. Sie erzeugen keine datensatzübergreifende Identität, solange eine Kante diesen Join nicht ausdrücklich ausweist.
- Citation Count
- 0
- Is Open Access
- true
- Open Aire Id
- doi_dedup___::669a5552f09c8843c2d45c06f1244d62
- Output Type
- publication
- Persistent Identifiers
- 10.1029/2025ms005102 · 21.11116/0000-0012-356A-A · 21.11116/0000-0012-356C-8
- Publication Date
- 2025-12-01
Prüf die Quellstände
Ein Quellstand beschreibt, was zum Abrufzeitpunkt verfügbar war. Korrekturen und spätere Veröffentlichungen können künftige Beobachtungen verändern.
german-ai-research-to-transfer-indexdoi_dedup___::669a5552f09c8843c2d45c06f1244d62 · openaire_research_product_id
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101137682:output:d4c548d37d6badf12e626f55 · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnenZurück ins vollständige Evidenznetz
Durchsuch alle veröffentlichten Entitäten, prüf Ein-Hop-Nachbarschaften und finde die Brücken, die öffentliche Daten noch nicht tragen.