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A deep learning digital biomarker to detect hypertension and stratify cardiovascular risk from the electrocardiogram
output:d286f8c14642ebfa68b78932Dieses Dossier bewahrt eine Entität, ihre veröffentlichten Attribute, jede direkte Kante und die tragenden Quellstände unter einer stabilen URL.
Identität reicht nur so weit wie die veröffentlichte stabile Kennung oder ausdrückliche Zuordnung. Ähnliche Namen werden nicht zusammengeführt. Fehlende Verbindungen bedeuten: in den begrenzten Quellen nicht beobachtet – nicht in Wirklichkeit abwesend.
Identität ≠ Namensähnlichkeit · Kante ≠ KausalitätJede direkte Verbindung mit ihrem Beleg
Beziehungsbezeichnung und Evidenzklasse beschreiben die gesamte Aussage. Prüf den Quellbeleg, bevor du eine weitergehende Schlussfolgerung ziehst.
edge:project-output:965286:d286f8c14642ebfa68b78932Beziehunghat beobachteten Forschungsoutput
→ProjektMAESTRIA · Machine Learning Artificial Intelligence Early Detection Stroke Atrial Fibrillation
CORDIS-Projektcode
Kein zusätzlicher Textauszug veröffentlicht.
Quelle öffnen ↗Felder, die an dieser Identität bleiben
Attribute sind beschreibende Quellfelder. Sie erzeugen keine datensatzübergreifende Identität, solange eine Kante diesen Join nicht ausdrücklich ausweist.
- Citation Count
- 12
- Is Open Access
- true
- Open Aire Id
- doi_dedup___::e022c6cd04ff2fdde514d474d183a82a
- Output Type
- publication
- Persistent Identifiers
- 10.1038/s41746-025-01491-8 · 10138/593698 · PMC11846953 · 39987256
- Publication Date
- 2025-02-22
Prüf die Quellstände
Ein Quellstand beschreibt, was zum Abrufzeitpunkt verfügbar war. Korrekturen und spätere Veröffentlichungen können künftige Beobachtungen verändern.
german-ai-research-to-transfer-indexdoi_dedup___::e022c6cd04ff2fdde514d474d183a82a · openaire_research_product_id
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index965286:output:d286f8c14642ebfa68b78932 · cordis_project_code
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