← Zurück zum KI-EvidenznetzDauerhaftes öffentliches Evidenzdossier

Translation of pathophysiological mechanisms of atrial fibrosis into new diagnostic and therapeutic approaches

output:ca39518c4f0e9dfd596d8889

Dieses Dossier bewahrt eine Entität, ihre veröffentlichten Attribute, jede direkte Kante und die tragenden Quellstände unter einer stabilen URL.

Entitätstyp · ForschungsoutputÖffentliches Dossier · indexierbar12. Nov. 2026, 10:00

Identität reicht nur so weit wie die veröffentlichte stabile Kennung oder ausdrückliche Zuordnung. Ähnliche Namen werden nicht zusammengeführt. Fehlende Verbindungen bedeuten: in den begrenzten Quellen nicht beobachtet – nicht in Wirklichkeit abwesend.

Identität ≠ Namensähnlichkeit · Kante ≠ Kausalität
1direkte belegte Verbindungen
1Kanten mit exakter Kennung
2referenzierte Quellstände
6veröffentlichte Attribute
EIN-HOP-EVIDENZ

Jede direkte Verbindung mit ihrem Beleg

Beziehungsbezeichnung und Evidenzklasse beschreiben die gesamte Aussage. Prüf den Quellbeleg, bevor du eine weitergehende Schlussfolgerung ziehst.

Exakte Kennungedge:project-output:965286:ca39518c4f0e9dfd596d8889
Beziehunghat beobachteten Forschungsoutput
ProjektMAESTRIA · Machine Learning Artificial Intelligence Early Detection Stroke Atrial Fibrillation
CORDIS-Projektcode

Kein zusätzlicher Textauszug veröffentlicht.

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VERÖFFENTLICHTE ATTRIBUTE

Felder, die an dieser Identität bleiben

Attribute sind beschreibende Quellfelder. Sie erzeugen keine datensatzübergreifende Identität, solange eine Kante diesen Join nicht ausdrücklich ausweist.

Citation Count
24
Is Open Access
false
Open Aire Id
doi_dedup___::71bb130290b146368e7b931c37266264
Output Type
publication
Persistent Identifiers
10.1038/s41569-024-01088-w · 39443702
Publication Date
2024-10-23
PROVENIENZ

Prüf die Quellstände

Ein Quellstand beschreibt, was zum Abrufzeitpunkt verfügbar war. Korrekturen und spätere Veröffentlichungen können künftige Beobachtungen verändern.

01
german-ai-research-to-transfer-indexdoi_dedup___::71bb130290b146368e7b931c37266264 · openaire_research_product_id
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