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Unsupervised anomaly detection in brain FDG PET with deep generative models: An experimental analysis of model variability and mitigation strategies
output:8706e31e1ded545295ceefbdDieses Dossier bewahrt eine Entität, ihre veröffentlichten Attribute, jede direkte Kante und die tragenden Quellstände unter einer stabilen URL.
Identität reicht nur so weit wie die veröffentlichte stabile Kennung oder ausdrückliche Zuordnung. Ähnliche Namen werden nicht zusammengeführt. Fehlende Verbindungen bedeuten: in den begrenzten Quellen nicht beobachtet – nicht in Wirklichkeit abwesend.
Identität ≠ Namensähnlichkeit · Kante ≠ KausalitätJede direkte Verbindung mit ihrem Beleg
Beziehungsbezeichnung und Evidenzklasse beschreiben die gesamte Aussage. Prüf den Quellbeleg, bevor du eine weitergehende Schlussfolgerung ziehst.
edge:project-output:101136607:8706e31e1ded545295ceefbdBeziehunghas_observed_output
→ProjektCLARA · Center for Artificial Intelligence and Quantum Computing in System Brain Research
cordis_project_code
Kein zusätzlicher Textauszug veröffentlicht.
Quelle öffnen ↗Felder, die an dieser Identität bleiben
Attribute sind beschreibende Quellfelder. Sie erzeugen keine datensatzübergreifende Identität, solange eine Kante diesen Join nicht ausdrücklich ausweist.
- Citation Count
- 0
- Is Open Access
- true
- Open Aire Id
- dedup_wf_002::b5bc4f37481636acfbcb1222e2735997
- Output Type
- publication
- Publication Date
- 2026-01-01
Prüf die Quellstände
Ein Quellstand beschreibt, was zum Abrufzeitpunkt verfügbar war. Korrekturen und spätere Veröffentlichungen können künftige Beobachtungen verändern.
german-ai-research-to-transfer-indexdedup_wf_002::b5bc4f37481636acfbcb1222e2735997 · openaire_research_product_id
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101136607:output:8706e31e1ded545295ceefbd · cordis_project_code
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