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Development of systematic uncertainty-aware neural network trainings for binned-likelihood analyses at the LHC

output:3c900ae2b1e8610393a1061b

Dieses Dossier bewahrt eine Entität, ihre veröffentlichten Attribute, jede direkte Kante und die tragenden Quellstände unter einer stabilen URL.

Entitätstyp · ForschungsoutputÖffentliches Dossier · indexierbar21. Juli 2026, 08:42

Identität reicht nur so weit wie die veröffentlichte stabile Kennung oder ausdrückliche Zuordnung. Ähnliche Namen werden nicht zusammengeführt. Fehlende Verbindungen bedeuten: in den begrenzten Quellen nicht beobachtet – nicht in Wirklichkeit abwesend.

Identität ≠ Namensähnlichkeit · Kante ≠ Kausalität
1direkte belegte Verbindungen
1Kanten mit exakter Kennung
2referenzierte Quellstände
6veröffentlichte Attribute
EIN-HOP-EVIDENZ

Jede direkte Verbindung mit ihrem Beleg

Beziehungsbezeichnung und Evidenzklasse beschreiben die gesamte Aussage. Prüf den Quellbeleg, bevor du eine weitergehende Schlussfolgerung ziehst.

Exakte Kennungedge:project-output:724704:3c900ae2b1e8610393a1061b
Beziehunghas_observed_output
ProjektHIGCC · Search for Higgs bosons decaying to charm quarks
cordis_project_code

Kein zusätzlicher Textauszug veröffentlicht.

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VERÖFFENTLICHTE ATTRIBUTE

Felder, die an dieser Identität bleiben

Attribute sind beschreibende Quellfelder. Sie erzeugen keine datensatzübergreifende Identität, solange eine Kante diesen Join nicht ausdrücklich ausweist.

Citation Count
0
Is Open Access
true
Open Aire Id
doi_dedup___::2a82cd11c2bfa8ab1831ce7b769cbee3
Output Type
publication
Persistent Identifiers
2502.13047 · 10.1140/epjc/s10052-025-14713-w · 10.3204/pubdb-2025-00886 · 10.3204/pubdb-2025-05283 · 10.3929/ethz-c-000790187 · 10.48550/arxiv.2502.13047 · 10.5445/ir/1000189265 · 10261/416230
Publication Date
2025-11-26
PROVENIENZ

Prüf die Quellstände

Ein Quellstand beschreibt, was zum Abrufzeitpunkt verfügbar war. Korrekturen und spätere Veröffentlichungen können künftige Beobachtungen verändern.

01
german-ai-research-to-transfer-indexdoi_dedup___::2a82cd11c2bfa8ab1831ce7b769cbee3 · openaire_research_product_id
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