← Zurück zum KI-EvidenznetzDauerhaftes öffentliches EvidenzdossierFOR
Low-Power FPGA-Based Spiking Neural Networks for Real-Time Decoding of Intracortical Neural Activity
output:389ef2aa6142031e289d0691Dieses Dossier bewahrt eine Entität, ihre veröffentlichten Attribute, jede direkte Kante und die tragenden Quellstände unter einer stabilen URL.
Identität reicht nur so weit wie die veröffentlichte stabile Kennung oder ausdrückliche Zuordnung. Ähnliche Namen werden nicht zusammengeführt. Fehlende Verbindungen bedeuten: in den begrenzten Quellen nicht beobachtet – nicht in Wirklichkeit abwesend.
Identität ≠ Namensähnlichkeit · Kante ≠ KausalitätJede direkte Verbindung mit ihrem Beleg
Beziehungsbezeichnung und Evidenzklasse beschreiben die gesamte Aussage. Prüf den Quellbeleg, bevor du eine weitergehende Schlussfolgerung ziehst.
edge:project-output:101140052:389ef2aa6142031e289d0691Beziehunghas_observed_output
→ProjektH2TRAIN · Enabling digital technologies for Holistic Health-lifestyle motivational and assisTed supeRvision supported by Artificial Intelligence Networks
cordis_project_code
Kein zusätzlicher Textauszug veröffentlicht.
Quelle öffnen ↗Felder, die an dieser Identität bleiben
Attribute sind beschreibende Quellfelder. Sie erzeugen keine datensatzübergreifende Identität, solange eine Kante diesen Join nicht ausdrücklich ausweist.
- Citation Count
- 0
- Is Open Access
- true
- Open Aire Id
- doi_dedup___::259593d56637c249f392764d177062ae
- Output Type
- publication
- Persistent Identifiers
- 10.1109/jsen.2024.3487021 · 11584/427286
- Publication Date
- 2024-12-15
Prüf die Quellstände
Ein Quellstand beschreibt, was zum Abrufzeitpunkt verfügbar war. Korrekturen und spätere Veröffentlichungen können künftige Beobachtungen verändern.
german-ai-research-to-transfer-indexdoi_dedup___::259593d56637c249f392764d177062ae · openaire_research_product_id
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101140052:output:389ef2aa6142031e289d0691 · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnenZurück ins vollständige Evidenznetz
Durchsuch alle veröffentlichten Entitäten, prüf Ein-Hop-Nachbarschaften und finde die Brücken, die öffentliche Daten noch nicht tragen.