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LUDWIG-MAXIMILIANS-UNIVERSITAET MUENCHEN
actor:cordis-pic:999978433Dieses Dossier bewahrt eine Entität, ihre veröffentlichten Attribute, jede direkte Kante und die tragenden Quellstände unter einer stabilen URL.
Identität reicht nur so weit wie die veröffentlichte stabile Kennung oder ausdrückliche Zuordnung. Ähnliche Namen werden nicht zusammengeführt. Fehlende Verbindungen bedeuten: in den begrenzten Quellen nicht beobachtet – nicht in Wirklichkeit abwesend.
Identität ≠ Namensähnlichkeit · Kante ≠ KausalitätJede direkte Verbindung mit ihrem Beleg
Beziehungsbezeichnung und Evidenzklasse beschreiben die gesamte Aussage. Prüf den Quellbeleg, bevor du eine weitergehende Schlussfolgerung ziehst.
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→ProjektREVEAL · Neuronal microscopy for cell behavioural examination and manipulation
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→ProjektOPTIMA · Optimal treatment for patients with solid tumours in Europe through Artificial intelligence
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→ProjektNEHO · Neuromorphic computing Enabled by Heavily doped semiconductor Optics
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→ProjektNEUROPULS · NEUROmorphic energy-efficient secure accelerators based on Phase change materials aUgmented siLicon photonicS
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→ProjektEMERGE · Emergent awareness from minimal collectives
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→ProjektLEMUR · Learning with Multiple Representations
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→ProjektCoMPaSS-NMD · Computational Models for new Patients Stratification Strategies of Neuromuscular Disorders
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→ProjektARTILLERY · Artificial Intelligence for early detection of non-communicable disease risk in people with breast cancer
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→ProjektOMICSENS · integrated nano-photonic OMICs bio-SENSor for lung cancer
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→ProjektNHPig · Reducing Non-Human Primates in Non-Clinical Safety Assessment: The European Initiative on Minipig and Micropig Models
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→ProjektMIRACLE · Integrated multi-angle research and training network to eradicate leukemia minimal residual disease
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→ProjektMLCARE · Machine Learning Computational Advancements for peRsonalized mEdicine
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→ProjektEndotrain · Digital Endocrinology Training Network to combat adrenal diseases
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→ProjektTHUNDER · Fostering Trust in AI driven Healthcare: SecUre and uNbiased knowleDge guided gEneRative AI
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→ProjektCertiLane · Synthesis of Certifiable Control Software for Lane Change in Autonomous Vehicles
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→ProjektPhilPharm · Philosophy of Pharmacology: Safety, Statistical standards and Evidence Amalgamation
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→ProjektDASMT · Domain Adaptation for Statistical Machine Translation
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→ProjektHimL · Health in my Language
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→ProjektGENESIS · GENEtic DiSsection of Innate Immune Sensing and Signalling
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→ProjektPIPPI · Protein-excipient Interactions and Protein-Protein Interactions in formulation
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→ProjektSLMK · The Scope and Limits of Mathematical Knowledge
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→ProjektNonSequeToR · Non-sequence models for tokenization replacement
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→ProjektEQIPD · European Quality In Preclinical Data
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→ProjektHumane AI · Toward AI Systems That Augment and Empower Humans by Understanding Us, our Society and the World Around Us
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→ProjektAI4Dignity · Collaborative AI Counters Hate
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Quelle öffnen ↗Felder, die an dieser Identität bleiben
Attribute sind beschreibende Quellfelder. Sie erzeugen keine datensatzübergreifende Identität, solange eine Kante diesen Join nicht ausdrücklich ausweist.
- Aliases
- LUDWIG-MAXIMILIANS-UNIVERSITAET MUENCHEN
- Identifiers
- 999978433
- Identity Basis
- official_identifier
- Kind
- organization
- Lanes
- funding
- Roles
- funding_participant
Prüf die Quellstände
Ein Quellstand beschreibt, was zum Abrufzeitpunkt verfügbar war. Korrekturen und spätere Veröffentlichungen können künftige Beobachtungen verändern.
german-ai-innovation-pathcordis:101016726:participant:999978433 · official_identifier
↗Originalquelle öffnengerman-ai-innovation-pathcordis:101016726:participant:999978433 · cordis_project_code_and_participant_pic
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