NewsDeepSeekKI-AgentenOpen Source

DeepSeek-Agentenplattform erreicht 1,54 Millionen tägliche Nutzer

Der chinesische KI-Anbieter DeepSeek meldet für seine Open-Source-Agentenanwendung Harness 1,54 Millionen tägliche aktive Nutzer. Laut Deccan Chronicle, die sich auf Bloomberg beruft, wächst damit der Wettbewerb um Ökosysteme statt nur um Modellleistung.

1,54 Mio. tägliche Nutzer (Stand 4. November, laut DeepSeek)

DeepSeek-Agentenplattform erreicht 1,54 Millionen tägliche Nutzer

Laut einem Bericht von Deccan Chronicle hat DeepSeek auf X mitgeteilt, dass seine Open-Source-Agentenanwendung DeepSeek Harness bis zum 4. November 1,54 Millionen tägliche aktive Nutzer erreicht hat. Die Anwendung war am 13. August gestartet. Ende September lag die Zahl laut dem Bericht bei rund 271.000, kurz nach der Veröffentlichung einer Desktop-Version. Die Angaben beruhen auf den Verbindungen zu den eigenen Servern von DeepSeek.

Was Harness ist

Agenten führen laut dem Bericht mehrstufige Aufgaben mit wenig menschlicher Aufsicht aus, etwa Code schreiben und ändern, Dateien analysieren oder im Web recherchieren. DeepSeek baut Harness nach eigenen Angaben als Architektur, in der alles ein Plugin ist. Laut dem Bericht zählt das Unternehmen rund 35.000 Plugins, und 60 Prozent der Nutzer haben mindestens eines davon gebaut; die Qualität der Plugins variiert nach Angaben des Unternehmens.

Rechenbedarf

Der Bericht nennt einen Verbrauch von etwa 92 Billionen Token pro Tag, also rund 60 Millionen Token pro aktivem Nutzer. Das deutet laut Bericht darauf hin, dass Agenten den Bedarf an Rechenleistung deutlich stärker treiben als klassische Chatbots.

Einordnung

DeepSeek plant laut Bericht außerdem einen offiziellen Marktplatz für Plugins sowie ein Förderprogramm für Entwickler mit Token-Kontingenten und technischer Unterstützung; weitere Details seien nicht veröffentlicht. Für deutsche Unternehmen könnte relevant sein, ob sich offene Agenten-Ökosysteme dieser Art als Alternative zu proprietären Angeboten etablieren. Ob das gelingt, lässt sich aus diesen Angaben allein nicht beurteilen, zumal es sich um Selbstangaben des Anbieters handelt.

Quellen

Redaktionell verantwortet von Ideal Syka. Quellen und Arbeitsweise: Redaktion & Methode. Hinweise und Korrekturen: ai@i6eal.de.

Teilen
← Alle Beiträge

Alle Analysen basieren auf eigenen Messungen von i6eal oder auf klar gekennzeichneten Quellen. Zahlen sind Momentaufnahmen und können sich ändern; Korrekturen weisen wir transparent aus.