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UA DOK Plus

Das System unterstützt die Erfassung von Arbeitsunfällen (inkl. Wege- und Dienstwegeunfälle) für statistische Zwecke der UVT und der DGUV . Das Ziel der Lösung ist die Erstellung von möglichst präzisen Vorschlägen für die Unfallkodierung der vorhandenen und eingehenden Unfälle. - Text Mining und NLP (keine gen. Sprachmodelle) - Die Daten stammen aus dem Kernsystem CUSA, DALE und Wegeunfallstatistik.

Source checked 18 Jul 2026, 22:41Original MaKI source ↗Data schema ki-verwaltungsradar.internal.v1
MaKI identifierBD20254483579AuthorityDeutsche Gesetzliche Unfallversicherung e. V.StatusOperationalOpen original profile ↗
Evidence-backed dossier

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Das System unterstützt die Erfassung von Arbeitsunfällen (inkl. Wege- und Dienstwegeunfälle) für statistische Zwecke der UVT und der DGUV . Das Ziel der Lösung ist die Erstellung von möglichst präzisen Vorschlägen für die Unfallkodierung der vorhandenen und eingehenden Unfälle. - Text Mining und NLP (keine gen. Sprachmodelle) - Die Daten stammen aus dem Kernsystem CUSA, DALE und Wegeunfallstatistik.

Operational
Authority
Deutsche Gesetzliche Unfallversicherung e. V.
Administrative level
Federal
Ministry
Bundesministerium für Arbeit und Soziales
Risk classification
Minimal riskSelf-reported in the MaKI profile, not an i6eal assessment
AI method
Machine Learning · Natural Language Processing
Application area
Arbeit und Soziales
Governance matrix

Published, planned or open

The matrix separates published information, planned reviews, non-required information and unknown fields. It deliberately has no composite score.

Risk classificationMinimales Risiko
Fundamental-rights reviewWurde nicht betrachtet
Data-protection statementNein
Contractor useExtern
Intervention optionsNicht erforderlich
Project linkNot published
Published context

Affected groups and risk measures

Affected groups
Mitarbeitende der Behörde/ des Ressorts
Risk measures
Nicht erforderlich
Described harm risks
Nicht erforderlich
Timeline

Project and publication dates

  1. Project start
  2. First published
  3. Last published
MaKI identifierBD20254483579
Evidence basispublished authority profile
Source state17 Oct 2025, 14:11