MACRO

In diesem Projekt sollen die Grundlagen für die Nutzung des maschinellen Lernens zur maßstabsübergreifenden Regionalisierung hydrogeologischer Flächeninformationen entwickelt und anhand spezifischer Anwendungsfälle getestet werden. Dafür sollen state-of-the-art Methoden des maschinellen Lernens, wie z. B. Extreme Gradient Boosting (XGBoost) und Convolutional Neural Networks (CNNs) untersucht, weiterentwickelt und schließlich zur Generierung von Flächeninformationen eingesetzt werden.