Evidence-backed dossier
DevelopmentSegFlow
Das System unterstützt geologische Kartierarbeiten auf Basis hochaufgelöster Drohnenbilder. Ein trainiertes U-Net segmentiert vordefinierte lithologische und Oberflächentexturklassen vor. Ergänzend nutzt das System Segment Anything Model (SAM), um nicht definierte bzw. offene Klassen zu erfassen, die anschließend durch menschliche Fachnutzer geprüft, korrigiert und gelabelt werden. Die finale Entscheidung verbleibt beim Menschen. Es handelt sich um ein reines Assistenzsystem.
- Authority
- Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe
- Administrative level
- Federal
- Ministry
- Bundesministerium für Wirtschaft und Energie
- Risk classification
- Minimal riskSelf-reported in the MaKI profile, not an i6eal assessment
- AI method
- Computer Vision
- Application area
- Forschung
Governance matrix
Published, planned or open
The matrix separates published information, planned reviews, non-required information and unknown fields. It deliberately has no composite score.
Published context
Affected groups and risk measures
- Affected groups
- Mitarbeitende der Behörde/ des Ressorts
- Risk measures
- Nicht erforderlich
- Described harm risks
- Nicht erforderlich
Timeline
Project and publication dates
- Project start
- First published
- Last published