RehaPlus
Die Anwendung dient der frühzeitigen Identifizierung von Arbeitsunfällen zur Einsteuerung in das Reha-Management. Als Methode kommen Entscheidungsbäume (XG Boost Modelle) zum Einsatz. Diese verfügen sowohl über eine Klassifikations- als auch über eine Regressionsmethode. Die Daten stammen aus dem Kernsystem CUSA, sowie aus DALE und SAP. Die Daten beinhalten u.a. Stamm- und Unfalldaten, Betriebsdaten, Zahldaten, D-Arzt Berichte.....)
- Authority
- Berufsgenossenschaft Energie Textil Elektro Medienerzeugnisse
- Administrative level
- Federal
- Ministry
- Bundesministerium für Arbeit und Soziales
- Risk classification
- Minimal riskSelf-reported in the MaKI profile, not an i6eal assessment
- AI method
- Machine Learning · Regelbasiertes Verfahren
- Application area
- Arbeit und Soziales
Published, planned or open
The matrix separates published information, planned reviews, non-required information and unknown fields. It deliberately has no composite score.
Affected groups and risk measures
- Affected groups
- Mitarbeitende der Behörde/ des Ressorts
- Risk measures
- Nicht erforderlich
- Described harm risks
- Nicht erforderlich
Project and publication dates
These dates come from the current MaKI profile. They are not i6eal observation history.
- Project start
- First published
- Last published
Observation history
This profile has been observed since 19 Jul 2026. Source-reported project and publication dates remain separate.
From the start of observation on 19 Jul 2026 to the last complete source state on 17 Oct 2026, we observed no change to this profile.