Quellenbasiertes Dossier
Im BetriebVerkehrsdaten-Plausibilisierung
Um qualitativ hochwertige Verkehrsinformationen zu gewährleisten, müssen die Daten regelmäßig auf Störungen (z.B. Beschädigung, Fehler bei der Datenübertragung) und besondere Verkehrssituationen (z.B. Unfall, Stau) geprüft werden. Aufgrund der großen Datenmengen ist ein automatisiertes Verfahren zur Plausibilisierung notwendig.
- Behörde
- Landeshauptstadt München
- Verwaltungsebene
- KommuneBayern
- Ressort
- Nicht veröffentlicht
- Risikoeinordnung
- Minimales RisikoSelbstauskunft im MaKI-Profil, keine i6eal-Bewertung
- KI-Methode
- Machine Learning · Regelbasiertes Verfahren
- Einsatzbereich
- Mobilität
Governance-Matrix
Veröffentlicht, geplant oder offen
Die Matrix trennt veröffentlichte Angaben, geplante Prüfungen, nicht erforderliche Angaben und unbekannte Felder. Es gibt bewusst keinen Gesamtscore.
Veröffentlichter Kontext
Betroffene Gruppen und Risikomaßnahmen
- Betroffene Gruppen
- Mitarbeitende der Behörde/ des Ressorts
- Risikomaßnahmen
- Wurde nicht betrachtet
- Beschriebene Schadensrisiken
- Wurde nicht betrachtet
Zeitachse
Projekt- und Veröffentlichungsdaten
- Projektstart
- Erstmals veröffentlicht
- Zuletzt veröffentlicht