Im Detail
- 103 Aufgaben, dreimal ausgeführt: Gesamtlösungsrate GLM 66% vs Opus 67%
- Erstversuch‑Genauigkeit: Opus 53.7% vs GLM 47.6%
- GLM durchschnittlich 99 Runs pro Aufgabe vs Opus 80; GLM verbrauchte 860 Mio. Tokens vs Opus 439 Mio.
- GLM‑Preise laut Zhipu: $1.40/Mio. Input‑Tokens, $4.40/Mio. Output‑Tokens; Opus: $5 Input, $25 Output (Vergleichszahlen)
Warum es zählt
Preislich günstigere Modelle wie GLM‑5.2 können in produktiven Coding‑Workloads eine ernsthafte Alternative zu teureren westlichen Modellen sein, aber höhere Token‑Nutzung und geringere Konsistenz erhöhen Betriebs‑ und Kostenrisiken.
Für dich Teste kostengünstigere Modelle gezielt an deinen Coding‑Workloads und messe Erstversuchserfolg und Token‑Verbrauch; kalkuliere Total Cost of Inference, nicht nur Listenpreise.