[{"data":1,"prerenderedAt":28},["ShallowReactive",2],{"nr-de-meta-verlage-klage-llama-trainingsdaten":3},{"slug":4,"title":5,"dek":6,"date":7,"time":8,"publishedAt":9,"updated":10,"updatedAt":10,"dateFmt":11,"updatedFmt":10,"kind":12,"tier":13,"author":14,"authorName":15,"topics":16,"tracker":10,"trackerLabel":10,"headlineStat":22,"image":23,"ogImage":24,"imageAlt":5,"csv":10,"minutes":25,"words":26,"html":27},"meta-verlage-klage-llama-trainingsdaten","Fünf Großverlage verklagen Meta wegen Llama-Trainingsdaten","Elsevier, Hachette und drei weitere Verlage werfen Meta vor, Millionen urheberrechtlich geschützter Werke ohne Genehmigung zum Training von KI-Modellen genutzt zu haben. Der Streit um Fair Use in der KI-Entwicklung verschärft sich.","2026-07-30","04:19","2026-07-30T04:19:00+02:00","","30. Juli 2026","news","standard","ideal-syka","Ideal Syka",[17,18,19,20,21],"Urheberrecht","KI-Regulierung","Generative AI","Rechtsstreit","Trainingsdaten","5 Großverlage verklagen Meta","\u002Fnewsroom\u002Fimg\u002Fmeta-verlage-klage-llama-trainingsdaten.webp","\u002Fog-nr\u002Fmeta-verlage-klage-llama-trainingsdaten.de.png",2,481,"\u003Cp>\u003Cstrong>Fünf der weltweit größten Buchverlage haben Meta Platforms und CEO Mark Zuckerberg verklagt.\u003C\u002Fstrong> Sie werfen dem Konzern vor, Millionen urheberrechtlich geschützter Bücher und wissenschaftlicher Artikel ohne Erlaubnis zum Trainieren der Llama-KI-Modelle verwendet zu haben. Die Klage wurde am 5. Mai beim US-Bezirksgericht für den Southern District of New York eingereicht – es ist eine von vielen ähnlichen Verfahren, die derzeit gegen KI-Entwickler laufen.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>Kurz & knapp\u003C\u002Fh2>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cstrong>Kläger\u003C\u002Fstrong>: Elsevier, Cengage Learning, Hachette Book Group, Macmillan Publishers, McGraw Hill sowie Autor \u003Cstrong>Scott Turow\u003C\u002Fstrong> und seine Firma S.C.R.I.B.E. Inc\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cstrong>Vorwurf\u003C\u002Fstrong>: Meta beschaffte urheberrechtliche Inhalte aus \u003Cstrong>Piratenbibliotheken und illegalen Quellen\u003C\u002Fstrong> (einschließlich Torrent-Downloads) und nutzte sie für Llama-Training\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cstrong>Gefordert\u003C\u002Fstrong>: Schadensersatz, einstweilige Verfügung und \u003Cstrong>Vernichtung der unrechtmäßig kopierten Werke\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cstrong>Status\u003C\u002Fstrong>: Geplante Sammelklage, noch nicht vom Gericht zertifiziert\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Ch2>Das Kernproblem: Fair Use oder Raub?\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Die Verlage argumentieren, dass Meta nicht nur ohne Lizenz handelte, sondern gezielt \u003Cstrong>Urheberrechtsverwaltungsinformationen entfernte oder ignorierte\u003C\u002Fstrong> und sich damit bewusst der Rechtsverletzung schuldig machte. Zuckerberg wird persönlich genannt – die Kläger behaupten, er habe die Entscheidungen zur Beschaffung und Nutzung der Trainingsdaten gekannt und autorisiert.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Meta hingegen verteidigt sich mit dem \u003Cstrong>US-amerikanischen Fair-Use-Konzept\u003C\u002Fstrong>: Das Unternehmen argumentiert, dass die Nutzung urheberrechtlicher Materialien zum KI-Training unter bestimmten Bedingungen legal sein könne. Das Unternehmen kündigte an, die Klage "energisch" zu bekämpfen und verweist auf frühere Gerichtsentscheidungen, die einige Formen des KI-Trainings als "transformative Nutzung" einstuften.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>Trainingsmengen wachsen rasant\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Die Auseinandersetzung findet vor dem Hintergrund explodierender Datenmengen statt. Meta gab an, dass Llama 3.1 mit \u003Cstrong>über 15 Billionen Tokens\u003C\u002Fstrong> trainiert wurde. Das Modell Llama 4 (April 2025) nutzte bis zu \u003Cstrong>40 Billionen Tokens\u003C\u002Fstrong>. Zum Vergleich: Der chinesische Anbieter DeepSeek trainierte DeepSeek-V2 mit 8,1 Billionen Tokens, später DeepSeek-V3 mit 14,8 Billionen.\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"tbl-scroll\">\u003Ctable>\n\u003Cthead>\n\u003Ctr>\n\u003Cth>Modell\u003C\u002Fth>\n\u003Cth>Tokens\u003C\u002Fth>\n\u003Cth>Anbieter\u003C\u002Fth>\n\u003C\u002Ftr>\n\u003C\u002Fthead>\n\u003Ctbody>\u003Ctr>\n\u003Ctd>Llama 3.1\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd>>15 Billionen\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd>Meta\u003C\u002Ftd>\n\u003C\u002Ftr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd>Llama 4\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd>bis 40 Billionen\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd>Meta\u003C\u002Ftd>\n\u003C\u002Ftr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd>DeepSeek-V3\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd>14,8 Billionen\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd>DeepSeek\u003C\u002Ftd>\n\u003C\u002Ftr>\n\u003C\u002Ftbody>\u003C\u002Ftable>\u003C\u002Fdiv>\n\u003Ch2>Ein Präzedenzfall mit Strahlkraft\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Das Verfahren ist eines von vielen: Autoren, Verlage, Nachrichtenorganisationen und Künstler verklagen KI-Unternehmen weltweit. Die zentrale Frage lautet überall gleich: \u003Cstrong>Ist das Kopieren von Werken zum Modelltraining Fair Use – und gilt das auch, wenn die Materialien aus illegalen Quellen stammen?\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Die Antwort wird nicht nur in New York entschieden. Sie könnte auch europäische Verfahren beeinflussen, wo das Urheberrecht anders strukturiert ist und der EU AI Act zusätzliche Anforderungen schafft.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>Was das für deutsche Unternehmen bedeutet\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Deutsche KI-Entwickler und Verlage sollten diese Klage genau beobachten. Sie zeigt, dass die Frage der Trainingsdaten-Rechtmäßigkeit nicht abstrakt bleibt – sie wird vor Gericht entschieden und kann zu erheblichen Schadensersatzzahlungen führen. Wer in Deutschland oder Europa KI-Modelle trainiert, sollte dokumentieren können, woher die Daten stammen und ob Lizenzen vorliegen. Die Verteidigung "das war transformative Nutzung" könnte teuer werden, wenn die Gerichte anders entscheiden.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>Quellen\u003C\u002Fh2>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.nationthailand.com\u002Fbusiness\u002Fcorporate\u002F40069202\">Nation Thailand\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Cp>\u003Cem>Redaktionell verantwortet von \u003Ca href=\"\u002Fautor\u002Fideal-syka\">Ideal Syka\u003C\u002Fa>. Quellen und Arbeitsweise: \u003Ca href=\"\u002Fredaktion\">Redaktion & Methode\u003C\u002Fa>. Hinweise und Korrekturen: \u003Ca href=\"mailto:ai@i6eal.de\">ai@i6eal.de\u003C\u002Fa>.\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>\n",1785410832822]