[{"data":1,"prerenderedAt":29},["ShallowReactive",2],{"nr-de-meta-muse-wonder-first-frontier-model":3},{"slug":4,"title":5,"dek":6,"date":7,"time":8,"publishedAt":9,"updated":10,"updatedAt":10,"dateFmt":11,"updatedFmt":10,"kind":12,"tier":13,"author":14,"authorName":15,"topics":16,"tracker":21,"trackerLabel":22,"headlineStat":23,"image":24,"ogImage":25,"imageAlt":5,"csv":10,"minutes":26,"words":27,"html":28},"meta-muse-wonder-first-frontier-model","Meta bringt sein erstes Frontier-Modell Muse Wonder heraus","Metas Superintelligence Lab stellt mit Muse Wonder und Muse Wonder Full seine ersten Modelle auf Frontier-Niveau vor und greift damit die führenden KI-Labore direkt an.","2026-10-12","20:26","2026-10-12T20:26:00+02:00","","12. Oktober 2026","news","standard","ideal-syka","Ideal Syka",[17,18,19,20],"Meta","Frontier-Modelle","LLM","API-Preise","\u002Fki-preis","KI-Preise verfolgen","4,00 $ pro Mio. Input-Token","\u002Fnewsroom\u002Fimg\u002Fmeta-muse-wonder-first-frontier-model.webp","\u002Fog-nr\u002Fmeta-muse-wonder-first-frontier-model.de.png",1,179,"\u003Ch2>Was Meta veröffentlicht hat\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Metas Superintelligence Lab hat am Montag zwei neue Modelle vorgestellt, Muse Wonder und Muse Wonder Full. Laut TechCrunch ist es der erste Versuch des Konzerns an einem Frontier-Modell. Während Muse Spark als leichtgewichtiges Modell mit niedriger Latenz gedacht war, sind die Wonder-Modelle größer und sollen leistungsfähiger sein, mit höheren Benchmark-Werten und besseren Ergebnissen bei komplexen Aufgaben wie dem Programmieren.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>Preise und Zugang\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Nach Angaben von TechCrunch kostet Muse Wonder über die Meta Model API 4,00 US-Dollar pro einer Million Input-Token und 20,00 US-Dollar pro einer Million Output-Token. Muse Wonder Full ist laut Bericht nur für Muse-Code-Abonnenten verfügbar und wird nicht über die API angeboten.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>Was du daraus mitnehmen kannst\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Für Teams, die Modelle über API einbinden, ist vor allem der Preis relevant, den TechCrunch mit dem von GPT-6 Sol und Opus 5.5 vergleichbar nennt. Ob sich die Benchmark-Angaben aus Metas eigenen Tests im Alltag bestätigen, ist mit den vorliegenden Quellen nicht prüfbar.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>Quellen\u003C\u002Fh2>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ftechcrunch.com\u002F2026\u002F10\u002F12\u002Fmeta-releases-its-first-frontier-model-muse-wonder\u002F\">TechCrunch\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Cp>\u003Cem>Redaktionell verantwortet von \u003Ca href=\"\u002Fautor\u002Fideal-syka\">Ideal Syka\u003C\u002Fa>. Quellen und Arbeitsweise: \u003Ca href=\"\u002Fredaktion\">Redaktion & Methode\u003C\u002Fa>. Hinweise und Korrekturen: \u003Ca href=\"mailto:ai@i6eal.de\">ai@i6eal.de\u003C\u002Fa>.\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>\n",1791829707127]