[{"data":1,"prerenderedAt":28},["ShallowReactive",2],{"nr-de-meta-muse-spark-open-816b-open-weight-model":3},{"slug":4,"title":5,"dek":6,"date":7,"time":8,"publishedAt":9,"updated":10,"updatedAt":10,"dateFmt":11,"updatedFmt":10,"kind":12,"tier":13,"author":14,"authorName":15,"topics":16,"tracker":20,"trackerLabel":21,"headlineStat":22,"image":23,"ogImage":24,"imageAlt":5,"csv":10,"minutes":25,"words":26,"html":27},"meta-muse-spark-open-816b-open-weight-model","Meta bringt Muse Spark Open: laut Meta stärkstes US-Open-Weight-Modell mit 816 Mrd. Parametern","Meta meldet sich mit einem offenen Modell zurück, das laut eigenen Angaben vor anderen offenen Modellen liegt, aber hinter Bezahlmodellen zurückbleibt. Die Gewichte sind auf Hugging Face verfügbar.","2026-10-16","07:03","2026-10-16T07:03:00+02:00","","16. Oktober 2026","news","standard","ideal-syka","Ideal Syka",[17,18,19],"Open-Weight-Modelle","Meta","Lokale KI","\u002Flokale-ki","Lokale KI-Modelle","816 Mrd. Parameter (42 Mrd. aktiv)","\u002Fnewsroom\u002Fimg\u002Fmeta-muse-spark-open-816b-open-weight-model.webp","\u002Fog-nr\u002Fmeta-muse-spark-open-816b-open-weight-model.de.png",1,202,"\u003Cp>Laut Meta ist Muse Spark Open das leistungsfähigste US-Open-Weight-Modell bisher, ausgelegt auf Programmierung und agentenbasierte Aufgaben. Die Quelle The Decoder (DE) nennt 816 Milliarden Parameter, davon 42 Milliarden aktiv, bis zu eine Million Token Kontext sowie Unterstützung für Text, Bild, Video und Audio.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>Benchmarks mit Einschränkungen\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>In Benchmarks wie JobBench, MCP-Atlas, HLE-Diamond und ZeroBench liegt das Modell laut Meta teils deutlich vor Qwen 3.8, GLM 5.3 und Kimi K3, aber deutlich hinter den Bezahlmodellen Muse Wonder Full. Laut Meta liegt es bei Coding-Benchmarks teils hinter der Konkurrenz.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>Lizenz und Betrieb\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Die Lizenz erlaubt kostenlose Nutzung, verlangt aber den Hinweis "Built with Muse Spark Open". Anbieter mit über 20 Millionen Dollar Jahresumsatz, die das Modell als API-Dienst anbieten, brauchen laut The Decoder eine gesonderte Vereinbarung mit Meta. Für den lokalen Betrieb nennt Meta zwei Mac Studios mit je 512 GB Speicher als ausreichend.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>Einordnung\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Für deutsche Unternehmen kann ein offenes Modell dieser Größe interessant sein, wenn Daten lokal bleiben sollen. Ob die Leistung im eigenen Anwendungsfall trägt, lässt sich aus den Herstellerangaben allein nicht beurteilen.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>Quellen\u003C\u002Fh2>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fthe-decoder.de\u002Fmuse-spark-open-meta-meldet-sich-mit-open-weight-modell-optimiert-fuer-apples-m5-zurueck\u002F\">The Decoder (DE)\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fresearch.meta.ai\u002Fblog\u002Fmuse-spark-open\">Meta AI\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Cp>\u003Cem>Redaktionell verantwortet von \u003Ca href=\"\u002Fautor\u002Fideal-syka\">Ideal Syka\u003C\u002Fa>. Quellen und Arbeitsweise: \u003Ca href=\"\u002Fredaktion\">Redaktion & Methode\u003C\u002Fa>. Hinweise und Korrekturen: \u003Ca href=\"mailto:ai@i6eal.de\">ai@i6eal.de\u003C\u002Fa>.\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>\n",1792135279352]