[{"data":1,"prerenderedAt":29},["ShallowReactive",2],{"nr-de-gpt-5-mini-latency-change-frankfurt-october-2026":3},{"slug":4,"title":5,"dek":6,"date":7,"time":8,"publishedAt":9,"updated":10,"updatedAt":10,"dateFmt":11,"updatedFmt":10,"kind":12,"tier":13,"author":14,"authorName":15,"topics":16,"tracker":21,"trackerLabel":22,"headlineStat":23,"image":24,"ogImage":25,"imageAlt":5,"csv":10,"minutes":26,"words":27,"html":28},"gpt-5-mini-latency-change-frankfurt-october-2026","GPT-5 mini: gemessene Latenz aus Frankfurt steigt um 13,45 Prozent","Der i6eal KI-Latenz-Index misst für GPT-5 mini über die Direktroute eine höhere Zeit bis zum ersten Token. Die Messung ist eine kurze synthetische Probe und keine Aussage über Qualität oder Ausfallsicherheit.","2026-10-10","06:36","2026-10-10T06:36:00+02:00","","10. Oktober 2026","daten","standard","ideal-syka","Ideal Syka",[17,18,19,20],"KI-Latenz","Infrastruktur","Messmethodik","OpenAI","\u002Fki-latenz","KI-Latenz-Index","+13,45 % TTFT bei GPT-5 mini (direkt, Frankfurt)","\u002Fnewsroom\u002Fimg\u002Fgpt-5-mini-latency-change-frankfurt-october-2026.webp","\u002Fog-nr\u002Fgpt-5-mini-latency-change-frankfurt-october-2026.de.png",2,329,"\u003Ch2>Was gemessen wurde\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Der i6eal KI-Latenz-Index misst die Zeit bis zum ersten Inhaltstoken (TTFT) aus einer Lambda-Funktion in Frankfurt. Verglichen werden die Mediane täglicher Messwerte zweier abgeschlossener UTC-Wochen, und zwar vom 21. bis 27. September 2026 gegenüber dem 28. September bis 4. Oktober 2026. Für den Endpunkt GPT-5 mini über die Direktroute liegen in beiden Wochen Werte für sieben Wochentage vor. Der Median steigt von 788 auf 894 Millisekunden, das sind 13,45 Prozent mehr.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>Einordnung für dich\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Du solltest diese Zahl als Beobachtung innerhalb eines unveränderten Endpunkts lesen, nicht als Rangliste oder als allgemeines Urteil über einen Anbieter. Die Messung beschreibt eine kurze synthetische Anfrage, keinen vollständigen Workload. Ob die Änderung für deine eigenen Anfragen relevant ist, lässt sich aus dieser Probe nicht ableiten. Ursache, statistische Signifikanz, Modellqualität und Ausfallsicherheit werden durch die Daten ausdrücklich nicht belegt. Direkte und Gateway-Routen werden nicht gegeneinander bewertet.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>Die gemessenen Latenzänderungen\u003C\u002Fh2>\n\u003Cdiv class=\"tbl-scroll\">\u003Ctable>\n\u003Cthead>\n\u003Ctr>\n\u003Cth>Endpunkt\u003C\u002Fth>\n\u003Cth>Route\u003C\u002Fth>\n\u003Cth align=\"right\">Tage je Woche im Paar\u003C\u002Fth>\n\u003Cth align=\"right\">TTFT vorher (ms)\u003C\u002Fth>\n\u003Cth align=\"right\">TTFT jetzt (ms)\u003C\u002Fth>\n\u003Cth align=\"right\">Änderung\u003C\u002Fth>\n\u003C\u002Ftr>\n\u003C\u002Fthead>\n\u003Ctbody>\u003Ctr>\n\u003Ctd>GPT-5 mini (OpenAI)\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd>direct\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd align=\"right\">7\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd align=\"right\">788,00\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd align=\"right\">894,00\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd align=\"right\">+13,45 %\u003C\u002Ftd>\n\u003C\u002Ftr>\n\u003C\u002Ftbody>\u003C\u002Ftable>\u003C\u002Fdiv>\n\u003Cp>2026-09-21–2026-09-27 → 2026-09-28–2026-10-04 (UTC).\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>Abdeckung und Messgrenzen\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>7 Endpunkte haben ausreichende Tagespaare und unveränderte Modell-\u002FRoutenangaben. 0 Endpunkte haben zu wenige Tagespaare; 0 Endpunkte wurden wegen geänderter Modell-\u002FRoutenangaben ausgeschlossen.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>TTFT misst die Zeit bis zum ersten Inhaltstoken aus einer Lambda in Frankfurt. Verglichen werden die Mediane täglicher Messwerte in zwei abgeschlossenen UTC-Wochen. Es zählen nur Wochentage, für die in beiden Wochen ein Wert vorliegt; je Endpunkt müssen mindestens fünf Tagespaare vorliegen. Der Collector verwirft einen Aufwärmdurchlauf und behält pro Messrunde die schnellere von zwei erfolgreichen Proben. Das ist eine kurze synthetische Probe, keine Messung deines vollständigen Workloads. Direkte und Gateway-Routen werden nicht gegeneinander gerankt. Die beobachteten Unterschiede belegen weder eine Ursache noch statistische Signifikanz, Modellqualität oder Ausfallsicherheit.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fi6eal.de\u002Fki-latenz\u002F\">i6eal KI-Latenz-Index\u003C\u002Fa>. Datenstand: 2026-10-10T01:20:58.983Z.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>Quellen\u003C\u002Fh2>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fi6eal.de\u002Fki-latenz\u002F\">i6eal\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Cp>\u003Cem>Redaktionell verantwortet von \u003Ca href=\"\u002Fautor\u002Fideal-syka\">Ideal Syka\u003C\u002Fa>. Quellen und Arbeitsweise: \u003Ca href=\"\u002Fredaktion\">Redaktion & Methode\u003C\u002Fa>. Hinweise und Korrekturen: \u003Ca href=\"mailto:ai@i6eal.de\">ai@i6eal.de\u003C\u002Fa>.\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>\n",1791624381589]