[{"data":1,"prerenderedAt":30},["ShallowReactive",2],{"nr-de-claude-science-uv-sky-map":3},{"slug":4,"title":5,"dek":6,"date":7,"time":8,"publishedAt":9,"updated":10,"updatedAt":10,"dateFmt":11,"updatedFmt":10,"kind":12,"tier":13,"author":14,"authorName":15,"topics":16,"tracker":22,"trackerLabel":23,"headlineStat":24,"image":25,"ogImage":26,"imageAlt":5,"csv":10,"minutes":27,"words":28,"html":29},"claude-science-uv-sky-map","Anthropic nutzt Claude Science für erste vollständige UV-Himmelskarte","Astrophysiker Brice Ménard von der Johns Hopkins University hat mit Claude Science die erste komplette Ultraviolett-Karte des Himmels erstellt – ein Durchbruch, der zeigt, wie KI wissenschaftliche Lücken schließt.","2026-10-09","08:12","2026-10-09T08:12:00+02:00","","9. Oktober 2026","news","standard","ideal-syka","Ideal Syka",[17,18,19,20,21],"Claude Science","Astrophysik","KI-Forschung","Weltraumbeobachtung","Datenanalyse","\u002Fstand-der-ki","KI-Fortschritt","Etwa ein Drittel der UV-Himmelskarte wurde von Claude Science vorhergesagt","\u002Fnewsroom\u002Fimg\u002Fclaude-science-uv-sky-map.webp","\u002Fog-nr\u002Fclaude-science-uv-sky-map.de.png",3,531,"\u003Cp>Claude Science hat gerade etwas geleistet, das bislang zu aufwändig war: eine vollständige Karte des Himmels im ultravioletten Licht. Brice Ménard, Astrophysiker an der Johns Hopkins University und Forscher bei Anthropic, nutzte das KI-System, um etwa ein Drittel der Karte – insbesondere große Teile der galaktischen Ebene – vorherzusagen und damit die Lücken zu füllen, die bisherige Weltraumteleskope hinterlassen haben.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>Kurz & knapp\u003C\u002Fh2>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cstrong>Erste komplette UV-Himmelskarte\u003C\u002Fstrong> erstellt durch Claude Science; etwa \u003Cstrong>ein Drittel der Karte wurde von der KI vorhergesagt\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cstrong>NASA GALEX-Mission\u003C\u002Fstrong> (2003–2013) hatte nur etwa \u003Cstrong>zwei Drittel des Himmels\u003C\u002Fstrong> beobachtet und gezielt helle Sterne und die galaktische Ebene ausgelassen\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>Ménard brauchte \u003Cstrong>Wochen manueller Arbeit\u003C\u002Fstrong> für Kalibrierung und Analyse – mit Claude wurde diese Aufgabe praktikabel\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>Die Karte wird als \u003Cstrong>Lehrmittel\u003C\u002Fstrong> für Astrophysik-Studenten dienen und zeigt die Struktur der Milchstraße in UV-Licht\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Ch2>Warum es bisher keine UV-Karte gab\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Ultraviolettes Licht wird von der Erdatmosphäre absorbiert – deshalb braucht man Weltraumteleskope, um es zu beobachten. Die größte Datenquelle war \u003Cstrong>NASAs GALEX-Mission\u003C\u002Fstrong>, die von 2003 bis 2013 lief und etwa zwei Drittel des Himmels in rund 38.000 separaten Beobachtungen abbildete. Doch GALEX sprang bewusst über sehr helle Sterne hinweg – besonders in der galaktischen Ebene, wo Sterne am dichtesten stehen – um die empfindlichen Detektoren des Satelliten nicht zu beschädigen.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Andere Weltraumteleskope wie \u003Cstrong>NASAs Swift\u003C\u002Fstrong> und \u003Cstrong>Südkoreas FIMS\u002FSPEAR\u003C\u002Fstrong> trugen zusätzliche Daten bei, doch selbst kombiniert blieben Lücken. Statistische Verfahren könnten diese Lücken füllen, erfordern aber \u003Cstrong>wochenlange, mühsame Arbeit\u003C\u002Fstrong> mit pixelgenauer Kalibrierung und wiederholten Analysen – Aufwand, den Astrophysiker normalerweise zugunsten dringenderer Forschung aufschieben.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>Claude macht das Unmögliche praktikabel\u003C\u002Fh2>\n\u003Cblockquote>\n\u003Cp>"Mit Claude ist es leichter geworden, solche niedrig priorisierten Arbeiten anzupacken", erklärt Ménard.\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fblockquote>\n\u003Cp>Diesen Sommer machte sich Ménard daran, die fehlende Karte mit Claude Science zu erstellen. Die Anweisung war einfach zu formulieren, aber schwer umzusetzen: alle verfügbaren UV-Daten sammeln, sie kalibrieren, die Lücken statistisch füllen und eine vollständige Karte mit Unsicherheitsangaben produzieren.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Das Ergebnis: Eine interaktive Karte des gesamten Himmels mit der galaktischen Ebene in der Mitte, kombiniert aus \u003Cstrong>Far-UV (154 nm) und Near-UV (232 nm)\u003C\u002Fstrong>. Zusätzliche Ebenen kennzeichnen jeden Pixel als "gemessen" oder "vorhergesagt" und geben Unsicherheitsschätzungen an. Damit entfällt das Apologetisieren im Hörsaal – Ménard kann seinen Studierenden nun zeigen, wie UV-Licht Staub offenbart, der von Sternen beleuchtet wird: von Wolken um junge Sterne bis zu Ringen von Sternexplosionen.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>Was das für die Wissenschaft bedeutet\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Die Karte ist nicht nur ein Lehrmittel. Sie verdeutlicht ein größeres Muster: In vielen wissenschaftlichen Feldern stapeln sich Projekte, die zentrale Konzepte erklären oder anderen Forschern helfen würden – aber nie priorisiert werden, weil die manuelle Arbeit zu aufwändig ist. Claude Science macht solche Arbeiten plötzlich machbar, ohne dass Forscher Monate ihrer Zeit opfern müssen.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Für deutsche Forschungsinstitute und Universitäten könnte das bedeuten, dass bislang zurückgestellte Datenaufbereitungs- und Analyseprojekte neu bewertet werden sollten. Frontier-KI-Systeme wie Claude Science könnten hier Ressourcen freigeben – allerdings nur, wenn Institutionen die nötige Infrastruktur und Expertise aufbauen, um solche Tools sinnvoll einzusetzen. Gleichzeitig stellt sich die Frage nach Reproduzierbarkeit und Validierung: Wie transparent müssen KI-gestützte wissenschaftliche Vorhersagen sein, damit sie als verlässlich gelten?\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>Quellen\u003C\u002Fh2>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.anthropic.com\u002Fresearch\u002Fthe-missing-map-of-the-sky\">Anthropic\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Cp>\u003Cem>Redaktionell verantwortet von \u003Ca href=\"\u002Fautor\u002Fideal-syka\">Ideal Syka\u003C\u002Fa>. Quellen und Arbeitsweise: \u003Ca href=\"\u002Fredaktion\">Redaktion & Methode\u003C\u002Fa>. Hinweise und Korrekturen: \u003Ca href=\"mailto:ai@i6eal.de\">ai@i6eal.de\u003C\u002Fa>.\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>\n",1791531367019]