[{"data":1,"prerenderedAt":30},["ShallowReactive",2],{"nr-de-black-forest-labs-flux-3-video-robotik":3},{"slug":4,"title":5,"dek":6,"date":7,"time":8,"publishedAt":9,"updated":10,"updatedAt":10,"dateFmt":11,"updatedFmt":10,"kind":12,"tier":13,"author":14,"authorName":15,"topics":16,"tracker":22,"trackerLabel":23,"headlineStat":24,"image":25,"ogImage":26,"imageAlt":5,"csv":10,"minutes":27,"words":28,"html":29},"black-forest-labs-flux-3-video-robotik","Black Forest Labs startet Flux 3: Video-Generierung trifft Robot Manipulation","Das deutsche KI-Startup Black Forest Labs hat sein Flaggschiff-Modell Flux 3 gelauncht und verlässt damit erstmals die statische Bildgenerierung. Das System kann 20-Sekunden-Videos mit Ton produzieren und steuert bereits Roboterarme bei Audi.","2026-07-25","12:09","2026-07-25T12:09:00+02:00","","25. Juli 2026","news","standard","ideal-syka","Ideal Syka",[17,18,19,20,21],"Generative KI","Video-Generierung","Robotik","Physical AI","German AI","\u002Fstand-der-ki","KI-Fortschritt","93 % Vorteil in Blind-Tests gegen Luma Ray 3.2","\u002Fnewsroom\u002Fimg\u002Fblack-forest-labs-flux-3-video-robotik.webp","\u002Fog-nr\u002Fblack-forest-labs-flux-3-video-robotik.de.png",3,526,"\u003Cp>Black Forest Labs hat Flux 3 offiziell vorgestellt – und damit einen entscheidenden Schritt über die Bildgenerierung hinaus gemacht. Das neue Modell kann nicht nur 20-Sekunden-Videoclips mit synchronisierter Audio aus Textbefehlen erzeugen, sondern wurde auch zur Steuerung von Roboterarmen adaptiert. In Zusammenarbeit mit dem Schweizer Robotik-Unternehmen Mimic Robotics AG entstand das \u003Cstrong>Flux-mimic-Modell\u003C\u002Fstrong>, das bereits in Audis Fabriken für komplexe Montageaufgaben wie das Anbringen von flexiblen Türdichtungen getestet wird.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>Kurz & knapp\u003C\u002Fh2>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cstrong>Flux 3\u003C\u002Fstrong> erzeugt Videos bis 20 Sekunden Länge mit synchronisierter Audio – Text-to-Video in echter Multimodalität\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>In Blind-Tests bevorzugten Evaluatoren Flux 3 in \u003Cstrong>77 % der Vergleiche\u003C\u002Fstrong> gegenüber Runway Gen-4.5 und in \u003Cstrong>93 %\u003C\u002Fstrong> gegenüber Luma Ray 3.2\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cstrong>Flux-mimic\u003C\u002Fstrong> steuert Roboterarme mit Reaktionszeiten von etwa \u003Cstrong>101 Millisekunden\u003C\u002Fstrong> – bereits bei Audi in Produktion\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>Vollständig \u003Cstrong>Open-Source-Version\u003C\u002Fstrong> kommt erst Ende 2026\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Ch2>Von Bildern zu Videos: Der technische Sprung\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Flux 3 wurde auf Basis von Bild-, Video- und Audiodaten in einer einzigen Architektur trainiert – echte Multimodalität statt Verkettung verschiedener Tools. Das Ergebnis: Der Quelle zufolge demonstriert das Modell in direkten Vergleichen beachtliche Wettbewerbsfähigkeit. Die Blindtests sprechen eine klare Sprache:\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"tbl-scroll\">\u003Ctable>\n\u003Cthead>\n\u003Ctr>\n\u003Cth>Vergleich\u003C\u002Fth>\n\u003Cth>Flux 3 Vorteil\u003C\u002Fth>\n\u003C\u002Ftr>\n\u003C\u002Fthead>\n\u003Ctbody>\u003Ctr>\n\u003Ctd>vs. Runway Gen-4.5\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd>77 %\u003C\u002Ftd>\n\u003C\u002Ftr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd>vs. Luma Ray 3.2\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd>93 %\u003C\u002Ftd>\n\u003C\u002Ftr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd>vs. Gemini Omni \u002F Seedance\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd>52 %\u003C\u002Ftd>\n\u003C\u002Ftr>\n\u003C\u002Ftbody>\u003C\u002Ftable>\u003C\u002Fdiv>\n\u003Cp>Darüber hinaus behält Flux 3 die Stärken seiner Vorgänger in der statischen Bildgenerierung – Black Forest Labs zeigt Beispiele von Photorealismus bis zu vielfältigen künstlerischen Stilen.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>Robotik als nächste Grenze\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Das Interessanteste an diesem Launch ist jedoch nicht die Video-Generierung allein, sondern der Sprung in die physische Welt. Aufbauend auf Flux 3s Video-Vorhersage-Engine entwickelte Black Forest Labs mit Mimic Robotics das \u003Cstrong>Flux-mimic-Aktionsmodell\u003C\u002Fstrong>. Dieses kann Roboterarme direkt ansteuern – und das mit beeindruckender Präzision. Bei Audi werden die Systeme bereits für komplexe Montageaufgaben wie das Installieren flexibler Türdichtungen eingesetzt, mit Reaktionszeiten um die 101 Millisekunden.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>CEO und Mitgründer Robin Rombach fasst die Philosophie dahinter zusammen:\u003C\u002Fp>\n\u003Cblockquote>\n\u003Cp>"A model that only learns images can only generate images."\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fblockquote>\n\u003Cp>Die Kernthese: Wer Videos vorhersagen lernt, lernt auch die physikalischen Prinzipien dahinter – Gewicht, Kontakt, Timing. Genau das brauchen Maschinen, um sich in der realen Welt zu bewegen.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>Comeback mit Hürden\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Dieser Launch markiert ein großes Comeback für Black Forest Labs. Das Unternehmen wurde 2024 gegründet und machte sich schnell einen Namen mit Open-Source-Bildmodellen, die Stable Diffusion übertrafen. Mit Flux 3 setzt das Team jetzt ein deutliches Zeichen – allerdings mit einer Einschränkung: Eine vollständig Open-Source-Version des Modells wird erst Ende 2026 verfügbar sein. Bis dahin bleibt Flux 3 proprietär.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>Was das für deutsche Unternehmen bedeutet\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Für deutsche Fertigungsbetriebe und Maschinenbauer könnte Flux 3 interessant werden. Das System zeigt, dass KI-Modelle nicht mehr nur kreativ sind, sondern auch direkt in der Produktion arbeiten können – mit niedriger Latenz und hoher Genauigkeit. Besonders die Audi-Tests deuten an, dass solche Systeme reif für den Fabrikbetrieb sind. Allerdings bleibt offen, wie schnell und zu welchen Kosten Flux 3 für andere Hersteller verfügbar wird. Und: Wer auf Open-Source setzt, muss bis 2026 warten.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>Quellen\u003C\u002Fh2>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ffinance.biggo.com\u002Fnews\u002F42431de6-b0e3-4636-846c-8eb402902316\">finance.biggo.com\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Cp>\u003Cem>Redaktionell verantwortet von \u003Ca href=\"\u002Fautor\u002Fideal-syka\">Ideal Syka\u003C\u002Fa>. Quellen und Arbeitsweise: \u003Ca href=\"\u002Fredaktion\">Redaktion & Methode\u003C\u002Fa>. Hinweise und Korrekturen: \u003Ca href=\"mailto:ai@i6eal.de\">ai@i6eal.de\u003C\u002Fa>.\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>\n",1784982078655]